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Kubernetes调度机制概述 Kubernetes调度是将Pod分配到合适节点的关键流程。默认调度器kube-scheduler通过两个阶段选择节点：首先过滤掉不满足条件的节点，然后对剩余节点进行评分。调度策略可配置，支持自定义过滤规则和评分标准。针对大规模集群，可通过percentageOfNodesToScore参数优化性能，平衡调度延迟与精度。该参数默认值随集群规模自动调整，最小值为5%。调度器采用轮询机制确保节点公平性，并考虑多区域分布。开发者也允许替换默认调度器实现自定义调度逻辑。

Kubernetes中Service、Endpoint和kube-proxy共同协作实现服务发现与负载均衡。Service作为固定接入点，通过标签选择器关联Pod组；Endpoint自动维护Service对应的Pod IP列表；kube-proxy监听API Server变化，维护节点网络规则实现负载均衡。无头Service(ClusterIP:None)适用于有状态应用直接通信。Service类型包括ClusterIP(默认)、NodePort、LoadBalancer和ExternalName。Pod访

如果因为pvc或pv无法动态创建，那么pod也会一直处于pending状态，比如要使用StatefulSet 创建redis集群，因为粗心大意，定义的storageClassName名称写错了，那么会造成无法创建pvc，这种情况pod也会一直处于pending状态，或者，即使pvc是正常创建了，但是由于某些异常原因导致动态供应存储无法正常创建pv，那么这种情况pod也会一直处于pending状态。软规则，优先调度至满足的Node的节点，但不强求，多个优先级规则还可以设置权重值；

Kubernetes架构由master和node节点组成。master节点包含API Server（集群访问入口）、Controller Manager（各类控制器）、Scheduler（资源调度）和etcd（键值存储）；node节点运行kubelet（节点管理/Pod生命周期）、kube-proxy（网络代理/负载均衡）和容器运行时。主要组件通过API Server交互，只有API Server能直接操作etcd。kube-proxy支持iptables和IPVS两种模式，后者提供更高性能负载均衡。

容器云平台的虚拟网络实现的底层原理

docker的容器、镜像、存储、网络的操作指令与Dockerfile的编写流程