<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[a1105311342的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; a1105311342]]></copyright><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记 -- Allure 学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154732393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154732393</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 11:19:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Allure是一款功能强大的测试报告框架，能将自动化测试结果转化为直观的网页报告。摘要介绍了其核心功能：1）环境准备与基础安装；2）用例描述与层级划分（epic/feature/story）；3）用例标题、步骤与详情；4）严重级别标记与附件添加（截图、日志等）。特别提供了Python代码示例，包括如何实现自动截图、添加文本/JSON/HTML附件等实用技巧。建议新手从基础功能入手，逐步掌握分层标记和失败调试功能，以提升测试报告的可读性和实用性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记--Pytest 相关插件及插件管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154427109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154427109</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Wed, 05 Nov 2025 09:34:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[pytest测试工具集总结
代码覆盖率：pytest-cov集成coverage.py，通过pytest --cov生成覆盖率报告。

时间模拟：pytest-freezegun支持冻结时间（@freeze_time）和时间旅行（move_to()），模拟时区与时间流逝。

静态检查：pytest-flakes检测未使用导入、未定义变量等问题，可通过pytest --flakes运行。

测试报告：pytest-html生成可视化HTML报告，支持自定义样式和元数据。

Mock测试：pytest-mock]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytest Fixture--自动使用（autouse）和模块化测试设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154064008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154064008</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Thu, 30 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[该Python代码演示了如何利用Pytest的fixture机制模拟数据库事务的自动回滚，实现测试隔离。核心实现包括： 模拟DB类：用列表记录事务状态 模块级db fixture：共享数据库连接 关键transact fixture（autouse=True）： 测试前：调用db.begin()开启事务 yield后：自动执行db.rollback()回滚 测试方法验证：每个测试都在独立事务中运行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记params参数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154016125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154016125</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Wed, 29 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pytest的fixture参数化功能通过params参数实现数据驱动测试，允许为同一fixture提供多组数据，使依赖该fixture的测试用例自动多次执行。基础用法是在fixture装饰器中设置params参数列表，通过request.param获取值。支持传递复杂数据结构，并能使用ids参数提高测试可读性。高级用法包括动态参数传递和与parametrize标记结合使用。最佳实践建议注意fixture作用域影响，使用yield进行资源清理，并确保测试独立性。该功能有效减少代码重复，提高测试覆盖率和可维护]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记--Scope作用域学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154009952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/154009952</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 10:44:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[​function（函数作用域）​​这是默认的作用域。每个使用了该fixture的测试函数或测试方法都会触发一次fixture的创建和销毁过程。在测试函数执行前创建，在该测试函数执行后销毁。为每个测试提供完全独立的初始状态和环境，确保测试之间的隔离性。例如，初始化一个仅限当前测试使用的临时数据。@pytest.fixture(scope='function') # 'scope=' 可省略，因为这是默认值print("\n>>> 执行function级别fixture：初始化")]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记（番外篇装饰器学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153836608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153836608</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Mon, 27 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了Python装饰器的核心原理与应用。装饰器通过闭包机制实现函数功能的动态扩展，解决了代码复用问题。文章从基础概念讲起，包括函数作为一等对象、闭包原理，到装饰器实现方式（手动应用和@语法糖）。重点讲解了装饰器的实际应用场景（日志记录、性能测试、权限验证）和高级特性（保留元信息、带参数装饰器、类装饰器、多装饰器顺序）。最后指出装饰器在工程中的广泛应用价值，如Web框架路由、事务管理等，是编写模块化、可维护Python代码的重要工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 学习笔记04（番外篇）yield 学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153836049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153836049</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Sat, 25 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： yield是Python中用于创建生成器的关键字，与return不同，它能暂停函数执行并保留状态，实现惰性求值。核心区别在于：return终止函数并返回单个值，而yield可多次返回值且内存效率更高。典型应用包括处理大文件（逐行读取节省内存）、生成无限序列（如斐波那契数列）以及简化多分支数据收集。进阶用法如send()方法支持双向通信，实现协程功能。优势在于高效内存管理、代码简洁性及支持复杂数据流处理，适合大数据和异步编程场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 笔记03]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153779209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153779209</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Fri, 24 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Pytest框架中的Fixture功能，重点讲解了其依赖注入机制和使用方法。主要内容包括：Fixture的基本语法和生命周期（setup-yield-teardown）；常用类型（数据、配置、模拟对象Fixture）；作用域控制（函数、类、模块、会话级别）；通过conftest.py共享Fixture；结合实际应用示例展示Web和数据库测试场景；并提供了最佳实践建议，如命名规范、单一职责、合理设置作用域等。Fixture的核心价值在于资源管理、代码复用和依赖注入，能显著提升测试代码的可维护性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python pytest 学习笔记 Day02]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153738245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153738245</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Thu, 23 Oct 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pytest缓存与测试管理技巧摘要 Pytest通过cacheprovider插件实现缓存功能，支持记录测试状态（--lf/--ff）和跨用例数据共享（cache fixture）。缓存目录自动生成，可用于快速重跑失败用例或传递登录Token等数据。测试预览（--collect-only）帮助验证测试集合，而多种跳过方式（@pytest.mark.skip、skipif、动态pytest.skip()）能条件化忽略测试。结合缓存、标记和跳过策略，可构建高效工作流]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Pytest 学习笔记 Day01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153722133</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a1105311342/article/details/153722133</guid><author>a1105311342</author><pubDate>Wed, 22 Oct 2025 09:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pytest中Setup/Teardown方法详解及参数使用指南 本文详细介绍了pytest中的setup和teardown方法机制，主要包括： 四个级别的初始化和清理方法：模块级、函数级、类级和方法级，分别说明其作用范围和适用场景 组合使用时从大到小的执行顺序规则 现代实践推荐使用更灵活的fixture替代传统setup/teardown 常用命令行参数说明： 输出控制参数(-v/-s/--tb) 测试筛选参数(-k/-m) 失败处理参数(--lf/--ff) 性能与报告参数(-n/--durations]]></description><category></category></item></channel></rss>