快慢指针及应用

本文详细介绍了快慢指针在解决链表问题中的应用,包括判断单链表是否存在环、判断两个单链表是否相交并找到公共节点、输出链表中的倒数第K个节点以及在有序链表中寻找中位数的方法。通过快慢指针的不同步移动,可以高效地解决这些链表难题。

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      快慢指针常常可以用来解决链表的多个题目,现在总结如下:

     判断单链表是否存在环

     如果链表存在环,就好像操场的跑道是一个环形一样。此时让快慢指针都从链表头开始遍历,快指针每次向前移动两个位置,慢指针每次向前移动一个位置;如果快指针到达NULL,说明链表以NULL为结尾,没有环。如果快指针追上慢指针,则表示有环.

    

bool HasCircle(ListNode * pHead)
{
	ListNode * pFast = pHead; // 快指针每次前进两步
	ListNode * pSlow = pHead; // 慢指针每次前进一步
	while(pFast->m_pNext != NULL)
	{
		pFast = pFast->m_pNext->m_pNext;
		pSlow = pSlow->m_pNext;
		if(pSlow == pFast) // 相遇,存在环
			return true;
	}
	return false;
}

      判断两个单链表是否相交,如果相交,找到他们的第一个公共节点

      首先利用快慢指针判断链表是否存在环。

     (1)如果都不存在环,则如果两个单向链表有公共节点,也就是两个链表从某一节点开市,他们的p_mNext都指向同一个节点,每个节点只有一个p->mNext。因此从第一个公共节点开始,之后它们所有节点都是重合的。因此,首先两个链表各遍历一次,求出两个链表的长度L1、L2,然后可以得到它们的长度差L。然后现在长的链表上遍历L个节点,之后再同步遍历,于是在遍历中,第一个相同的节点就是第一个公共的节点。此时,若两个链表长度分别为M,N,则时间复杂度为O(M+N).

     (2)如果一个存在环,另外一个不存在环,则这两个链表是不可能相交的。

     (3)如果利用快慢指针发现两个链表都存在环,则判断任意一个链表上快慢指针相遇的那个节点,在不在另外一个链表上,如果在,则相交,不在,则不相交。

      输出链表中的倒数第K个节点(即正数第K-1个节点)

      可以定义两个指针,第一个指针从链表的头指针开始遍历向前走k-1步,第二个指针保持不动;从第K步开始,第二个指针也开始从链表的头指针开始遍历。由于两个指针的距离保持在k-1,当第一个指针到达链表的尾节点时候,第二个指针正好是倒数第K个节点,代码如下:

// 查找单链表中倒数第K个结点
ListNode * RGetKthNode(ListNode * pHead, unsigned int k) // 函数名前面的R代表反向
{
	if(k == 0 || pHead == NULL) // 这里k的计数是从1开始的,若k为0或链表为空返回NULL
		return NULL;

	ListNode * pAhead = pHead;
	ListNode * pBehind = pHead;
        for(int i=0;i<k-1;i++){
           pAhead=pAhead->next;
           if(pAhead==null)  return null;//当链表长度小于k时候,返回Null
        }
	while(pAhead->next != NULL)  // 前后两个指针一起向前走,直到前面的指针指向最后一个结点
	{
		pBehind = pBehind->next;
		pAhead = pAhead->next;
	}
	return pBehind;  // 后面的指针所指结点就是倒数第k个结点
}

       在有序链表中寻找中位数

       利用快慢指针,快指针移动速度是慢指针的2倍,当快指针到达链表尾时,慢指针到达终点。此时还需要注意奇偶关系。当快指针经过x次移动后到达表尾,说明链表中有奇数个节点,直接返回慢指针指向的数据即可。如果快指针是倒数第二个节点,说明链表个数为偶数个。


### 快慢指针在单链表中的应用 #### 检测环的存在 快慢指针技术可以用于检测单链表中是否存在环。通过使用两个不同速度移动的指针——一个每次前进一步(指针),另一个每次前进步骤多于一次(通常是两步,即快指针)。如果存在环,则这两个指针最终会在某个节点相遇;如果没有环,则快指针会到达链表末端。 ```python def has_cycle(head): if head is None: return False slow = head fast = head.next while fast is not None and fast.next is not None: if slow == fast: return True slow = slow.next fast = fast.next.next return False ``` 此方法的时间复杂度为 O(N),其中 N 是列表长度[^4]。 #### 寻找环起点 当确认了链表中有环之后,还可以利用快慢指针来定位环的具体起始位置。一旦发现两者相交后,将其中一个指针重新指向头结点并让它们都以相同的速度向前走直到再次相遇的地方就是入环的第一个节点。 ```python def detectCycle(head): if not head or not head.next: return None slow, fast = head, head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next if slow == fast: # Cycle detected. break else: return None # No cycle. ptr1 = head ptr2 = slow while ptr1 != ptr2: ptr1 = ptr1.next ptr2 = ptr2.next return ptr1 # Entry point of the cycle. ``` 上述算法同样具有线性的平均时间性能表现。 #### 查找中间元素 为了找到给定单向链接数据结构里的中心项,也可以采用双速率迭代器策略。具体来说,在遍历过程中保持一对同步更新的一倍速与二倍速游标,当下者抵达终点时前者正好位于序列正中央处。 ```python def find_middle_node(head): slow = fast = head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next return slow ``` 这段代码能够有效地在线性时间内完成任务,并且只需要常量级别的额外空间开销。
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