动态规划--计算字符串距离

最新推荐文章于 2023-06-06 15:27:18 发布

闻道-问道

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分类专栏：动态规划文章标签： dp动态规划

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本文介绍了一种使用动态规划解决字符串编辑距离问题的方法。通过构建二维动态规划表，实现了计算两个字符串之间的最小编辑操作数（包括插入、删除和替换）。文章提供了详细的实现思路和完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目大概：

给出两个字符串，可以对字符串进行替换，删除，增添，使得这两个字符串一样，问最少需要几步。

思路：

dp题。

刚读完题，感觉这个题好熟悉。

两数组为a[i],,,b[i]。

dp[i][j]记录a数组i长度，b数组j长度是的最少步骤。

1.....当a[i]==b[j]时，dp[i][j]==dp[i-1][j-1]

2.....当不相等时，dp[i][j]=min（dp[i-1][j-1]+1，dp[i-1][j]+1，dp[i][j-1]+1），这三个数的第一个代表了替换，剩下的两个带别了删除和添加。

感想：

无。

代码：

#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
int dp[1001][1001];
int main()
{int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{string a,b;
int la,lb;
cin>>a>>b;

la=a.size();
lb=b.size();
for(int t=1;t<=la;t++)dp[t][0]=t;
for(int t=1;t<=lb;t++)dp[0][t]=t;
for(int t=1;t<=la;t++)
{for(int j=1;j<=lb;j++)
{
    if(a[t-1]==b[j-1]){
 dp[t][j]=dp[t-1][j-1];
}
 else {dp[t][j]=min(dp[t-1][j-1]+1,min(dp[t][j-1]+1,dp[t-1][j]+1));}

}


}
cout<<dp[la][lb]<<endl;
}

    return 0;
}