动态规划--公共子序列

本文详细介绍了如何通过动态规划解决最长公共子序列问题,并提供了一段完整的C++实现代码。文章首先定义了状态转移方程,然后通过具体示例解释了如何根据两个输入字符串求解最长公共子序列。

题目大概:

输入两个字符串,输出其中最长的公共子序列。

思路:

状态:有两个字符串,就要有两个控制状态的变量a[i][j]。第一个字符串的第i个字符,第二个字符串的第j个字符。b[i]是第一个字符串,c[i]是第二个字符串。

子问题:求第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符是不是相等。

状态转移方程:第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符有两种情况。

                             1。。当b[i]==c[j]时,就是要求不包含这个两个字符时的最长公共子序列,然后再加一   即a[i][j]=a[i-1][j-1]+1。

                             2。。当不相等的时候,就是求只包含这两个字符中的一个的最长公共子序列,当包含了两个,这个值也不会变。即a[i][j]=max(a[i-1][j],a[i][j-1])。

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{int h[201][201]={0},la,lb;
string a,b;
while(cin>>a>>b)
{
la=a.size();
lb=b.size();
for(int t=1;t<=la;t++)
{for(int j=1;j<=lb;j++)
{if(a[t-1]==b[j-1])h[t][j]=h[t-1][j-1]+1;
else h[t][j]=max(h[t-1][j],h[t][j-1]);
}
}
cout<<h[la][lb]<<endl;
}
return 0;
}

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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