动态规划--公共子序列

本文详细介绍了如何通过动态规划解决最长公共子序列问题,并提供了一段完整的C++实现代码。文章首先定义了状态转移方程,然后通过具体示例解释了如何根据两个输入字符串求解最长公共子序列。

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题目大概:

输入两个字符串,输出其中最长的公共子序列。

思路:

状态:有两个字符串,就要有两个控制状态的变量a[i][j]。第一个字符串的第i个字符,第二个字符串的第j个字符。b[i]是第一个字符串,c[i]是第二个字符串。

子问题:求第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符是不是相等。

状态转移方程:第一个字符串的第i个字符和第二个字符串的第j个字符有两种情况。

                             1。。当b[i]==c[j]时,就是要求不包含这个两个字符时的最长公共子序列,然后再加一   即a[i][j]=a[i-1][j-1]+1。

                             2。。当不相等的时候,就是求只包含这两个字符中的一个的最长公共子序列,当包含了两个,这个值也不会变。即a[i][j]=max(a[i-1][j],a[i][j-1])。

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{int h[201][201]={0},la,lb;
string a,b;
while(cin>>a>>b)
{
la=a.size();
lb=b.size();
for(int t=1;t<=la;t++)
{for(int j=1;j<=lb;j++)
{if(a[t-1]==b[j-1])h[t][j]=h[t-1][j-1]+1;
else h[t][j]=max(h[t-1][j],h[t][j-1]);
}
}
cout<<h[la][lb]<<endl;
}
return 0;
}

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