swif4基础学习(4)- 闭包、枚举

本文介绍了Swift语言中的闭包和枚举特性。详细讲解了闭包的各种语法形式及其应用场景,并探讨了枚举的多种使用方式,包括相关值绑定及原始值的使用。
import UIKit

var str = "Hello, playground"

//1.1闭包,与oc中的block类似
//方法声明: (参数) -> 返回值 {函数体}
//闭包声明:{(参数) -> 返回值 in 函数体}
//可以在代码中使用或者用来作为参数传值。
let names = [5,2,10,23,4]

let namesSort = names.sorted { (int1,int2) ->Bool in
    return int1 > int2
}
print(namesSort)

//上面等同于下面
func sortMthod(num1:Int, num2:Int)-> Bool{
    return num1 > num2
}
print(names.sorted(by: sortMthod))


//1.2 可以隐式的返回
//隐式就类似于limbda表达式
//单行表示闭包,可以通过隐藏return关键字来隐式返回单行表达式结果
let hiddenSort = names.sorted{ num1,num2 -> Bool in num1 > num2}
print("隐式:\(hiddenSort)")

//1.3 参数名称缩写
//直接通过 $0,$1来顺序调用闭包的参数
//省略了in关键字
let nameSortFive = names.sorted(){
    return $0 < $1
}

let nameSortsix = names.sorted{$0 < $1}
print("参数名称缩写:\(nameSortFive),   \(nameSortsix)")

//swift可以推断参数和返回值的类型,因此基本类型并不需要作为闭包表达式定义中的一部分
//有的类型都可以被直接推断,返回箭头->和参数也可以省略

//1.4尾随闭包  增强函数的可读性
//当函数的最后一个参数是闭包,可以将闭包放在方法名后面

_ = names.sorted() { (int1,int2) ->Bool in
    return int1 > int2
}

// ()->() 函数类型  无参数 无返回值
func TestMethod(bibaoMethod:()->()){
    bibaoMethod()
    print("接收闭包数据")
}

TestMethod(bibaoMethod: {
     print("闭包正规写法")
})

TestMethod() {
    print("闭包尾随写法")
}

//如果函数只想要闭包表达式一个参数,当使用尾随方式时候
//可以把()省略
TestMethod {
    print("闭包尾随简写")
}

//oc block有内存泄露,闭包也存在这个问题
//使用weak释放




//2.1  枚举

enum CompassPoint{
    //oc默认枚举成员赋值 0 , 1, 2 ... swift没有默认赋值
    
    case North, N  //多个用,隔开
    case South
    case East
    case West
}

print(CompassPoint.North)

//枚举赋值
var direction = CompassPoint.North
direction = .East // 不需要枚举,直接 . 加上枚举类型,可以推断出来


//2.2 相关值绑定
enum Barcode{
    case NumberCodes(Int, Int)
    case StringCodes(String)
}

var productBarcode = Barcode.NumberCodes(122, 1233453)
var productStringcode = Barcode.StringCodes("小米")

switch productBarcode {
case .NumberCodes(let system,let ident):
    print("数字条形码:系统编号\(system)  物品提示:\(ident)")
case .StringCodes(let code):
    print("sdfsfsdf\(code)")
}

//2.3 原始值rawValue(带有默认值)

enum Month: Int {
    case January = 1
    case February
    case March
    case April
    case May
    case June
    case July
    case August
    case September
    case October
    case November
    case December
}

let value = Month.February

//rawValue是原始值,即

switch value {
case .January:
    print("一月 \(value.rawValue)") //rawValue为1
case .February:
    print("二月 \(value.rawValue)")
case .March:
    print("三月 \(value.rawValue)")
case .April:
    print("四月 \(value.rawValue)")
case .May:
    print("五月 \(value.rawValue)")
case .June:
    print("六月 \(value.rawValue)")
case .July:
    print("七月 \(value.rawValue)")
case .August:
    print("八月 \(value.rawValue)")
case .September:
    print("九月 \(value.rawValue)")
case .October:
    print("十月 \(value.rawValue)")
case .November:
    print("十一月 \(value.rawValue)")
case .December:
    print("十二月 \(value.rawValue)")
default:
    print("------")
}

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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