leetcode 508. Most Frequent Subtree Sum

本文介绍了一种算法,用于找到给定树中出现频率最高的子树和,并提供了两种实现方法:一种使用列表进行排序和计数,另一种利用哈希映射记录每个子树和的出现次数。

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Given the root of a tree, you are asked to find the most frequent subtree sum. The subtree sum of a node is defined as the sum of all the node values formed by the subtree rooted at that node (including the node itself). So what is the most frequent subtree sum value? If there is a tie, return all the values with the highest frequency in any order.

Examples 1
Input:

  5
 /  \
2   -3
return [2, -3, 4], since all the values happen only once, return all of them in any order.

Examples 2
Input:

  5
 /  \
2   -5
return [2], since 2 happens twice, however -5 only occur once.

Note: You may assume the sum of values in any subtree is in the range of 32-bit signed integer.


先求出所有节点的和的值,然后排序后找出频数最大的数

public class Solution {
    List<Integer> sum = new ArrayList<>();
    public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
        helper(root);
        Collections.sort(sum);
        List<Integer> l = new ArrayList<>();
        int most=0, cnt=0, pre=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i : sum){
            if(i==pre){
                cnt++;
            }else{
                cnt = 1;
                pre = i;
            }
            if(cnt==most){
                l.add(pre);
            }else if(cnt>most){
                l.clear();
                l.add(pre);
                most = cnt;
            }
        }
        int[] ans = new int[l.size()];
        int index=0;
        for(int i : l){
            ans[index++] = i;
        }
        return ans;
    }
    
    private int helper(TreeNode root){
        if(root==null) return 0;
        int left = helper(root.left);
        int right = helper(root.right);
        int temp = left + right + root.val;
        sum.add(temp);
        return temp;
    }
}

也可以用map来保存频数信息,同时保存最大频数,之后遍历相等则输出

public class Solution {
    int max = 0;
    public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
        if(root==null) return new int[0];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        helper(root, map);
        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        for(Map.Entry<Integer, Integer> me: map.entrySet()){
            if(me.getValue()==max) res.add(me.getKey());
        }
        return res.stream().mapToInt(i->i).toArray();
    }
    
    private int helper(TreeNode n, Map<Integer, Integer> map){
        int left = (n.left==null) ? 0 : helper(n.left, map);
        int right = (n.right==null) ? 0 : helper(n.right, map);
        int sum = left + right + n.val;
        map.put(sum, map.getOrDefault(sum,0)+1);
        max = Math.max(max, map.get(sum));
        return sum;
    }
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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