1、 排序算法的介绍
排序也称排序算法（sort Algorithm）,排序是将一组数据，依指定的顺序进行排序的过程。
2、排序的分类
-
内部排序：
指将需要处理的所有数据都加载到 内部存储器（内存） 中进行排序。 -
外部排序：
数据量过大时，无法全部加载到内存中，需要借助 外部存储（文件等） 进行排序。 -
常见的排序算法分类
2.1 插入排序
插入排序和希尔排序：https://blog.youkuaiyun.com/Zy1_6_2/article/details/119653721
2.2 选择排序
选择排序：https://blog.youkuaiyun.com/Zy1_6_2/article/details/119653753
2.3 交换排序
冒泡排序： https://blog.youkuaiyun.com/Zy1_6_2/article/details/119541860
快速排序： https://blog.youkuaiyun.com/Zy1_6_2/article/details/119764202
2.4 归并排序
归并排序：https://blog.youkuaiyun.com/Zy1_6_2/article/details/119653771
3、排序算法的比较
相关术语解释：
- 稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a任然在b的前面；
- 不稳定： 如果a原本在b的前面，而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;
- 内排序： 所有排序操作都是在内存中完成。
- 外排序： 由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行。
- 时间复杂度： 一个算法执行所消耗的时间。
- 空间复杂度： 运行完一个程序所需的内存大小。
- n: 数据规模。
- k: “桶” 的个数
- in-place: 不占用额外内存。
- out-place: 占用额外内存。
对比表格：
| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | in-place | 稳定 |
| 选择排序 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | in-place | 不稳定 |
| 插入排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | in-place | 稳定 |
| 希尔排序 | O(n log n) | O(n log2 n) | O(n log2 n) | O(1) | in-place | 不稳定 |
| 归并排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n ) | out-place | 稳定 |
| 快速排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n2) | O(n log n) | in-place | 不稳定 |
| 堆排序 | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) | in-place | 不稳定 |
| 基数排序 | O(n* k) | O(n* k) | O(n* k) | O(n+ k) | out-place | 稳定 |
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