Golang实现最不经常使用（LFU）缓存淘汰算法

最新推荐文章于 2025-05-23 10:15:54 发布
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文章标签： golang 缓存 算法
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本文介绍了如何使用Golang实现LFU（Least Frequently Used）缓存淘汰算法，包括核心思想、关键数据结构及具体实现方法。通过示例代码展示了LFU缓存的初始化、增删查改操作，以及如何自动根据访问频率淘汰数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

LFU（Least Frequently Used）缓存淘汰算法是一种常用的缓存替换策略，它根据数据项被访问的频率来确定哪些数据应该被淘汰。在本文中，我们将使用Golang实现LFU缓存淘汰算法，并提供相应的源代码。

LFU缓存淘汰算法的核心思想是，当缓存达到最大容量时，优先淘汰访问频率最低的数据项。为了实现LFU算法，我们需要维护两个关键数据结构：缓存数据项和频率计数器。

首先，我们定义一个缓存数据项的结构体，其中包含键（key）、值（value）和访问频率（frequency）字段。

type CacheItem struct {
   
   
    key       string
    value     interface{
   
   }
    frequency int
}

接下来，我们定义LFU缓存的结构体，其中包含最大容量（c

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go：实现LFU缓存淘汰算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
12-14 70
go：实现LFU缓存淘汰算法（附完整源码）
Golang 实现LRU缓存淘汰算法
weixin_44362672的博客
12-23 384
package main import "fmt" type Node struct { Key int Value int pre *Node next *Node } type LRUCache struct { limit int HashMap map[int]*Node head *Node end *Node } /* Constructor * @Description: 实例化一个指定容量的LRU * @param capacity int * @retur
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weixin_44362672的博客
12-23 587
package main import "fmt" type Node struct { Key int Value int freq int pre *Node next *Node } type LFUCache struct { limit int HashMap map[int]*Node head *Node end *Node } func LFUConstructor(capacity int) LFUCache{ lfuCache := LFUCache{}
【缓存算法】之LFU算法golang简单实现
u014779917的博客
08-07 1377
前言： 缓存算法，一般有LFU和LRU、FIFO等； LFU：（Least Frequently Used）从字面可以理解，根据历史访问频率来淘汰数据，核心思想就是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也就越高”； LRU：（Least Recently Used） 最近最少使用，根据历史访问记录来淘汰数据，“如果数据最近被访问过，那么将来访问的几率也就会很高”。 FIFO:（First In First Out） 先进先出，类似于队列，如果一个数据先进入缓存中，则应该先被淘汰，可以理解为，当缓存满
golang LRU、LFU、跳表
最新发布
weixin_44575660的博客
05-23 189
【代码】golang LRU、LFU、跳表。
5.go实现LFU缓存淘汰算法
哥斯拉啊啊啊哦的博客
09-10 510
注：以下的缓存淘汰算法实现，不考虑 并发 和 GC(垃圾回收) 问题 本文讨论的是 进程内缓存，是存放在内存中的，因此容量有限。当缓存容量达到某个阈值时，应该删除一条或多条数据。至于移出哪些数据？答案是移出那些 “无用” 的数据。而如何判断数据是否 “无用”，就设计到 缓存淘汰算法 常见的缓存淘汰算法有以下三种： FIFO（first in first ）先进先出算法 《go实现FIFO缓存淘汰算法》 LFU（least frequently used）最少使用算法 看本文 LRU（least rece
什么是最久未使用淘汰算法，试举出一种实现方法？
weixin_30498807的博客
07-22 426
最久未使用淘汰算法是当需要置换一页时，选择最长时间未被使用的那一页淘汰。 一种实现方法： 1、 用引用位考察页面的使用情况。 2、 当访问页面时，将引用为置1，并记时。 3、 当要淘汰时，选择时间最长的一页淘汰。 转载于:https://www.cnblogs.com/luo841997665/p/4668645.html...
页面置换算法-LRU,FIFO,LFU---golang实现
liuyonglun的博客
12-30 1146
页面置换算法页面置换算法前提的数据结构go语言实现双向链表数据结构FIFOCacheFIFOCache实现代码测试数据和测试代码测试结果什么是LRU Cache数据结构代码实现LFUCache实现代码测试代码和测试结果 页面置换算法 什么是Cache？狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM， 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 广义上的Cach...
图解缓存淘汰算法 LRU、LFU ｜ 最近最少使用、最不经常使用算法 ｜ go语言实现
m0_74825360的博客
03-02 861
无论是什么系统，在研发的过程中不可避免的会使用到缓存，而缓存一般来说我们不会永久存储，但是缓存的内容是有限的，那么我们如何在有限的内存空间中，尽可能的保留有效的缓存信息呢？那么我们就可以使用 LRU/LFU算法，来维持缓存中的信息的时效性。
【Go语言版本：LFU最小频率缓存淘汰算法】四张图自己看懂LFU缓存算法（双哈希+双向链表方法）
一年之内毫无半点成绩，想起来做人真是没趣。
08-01 480
【Go语言版本LFU最小频率缓存淘汰算法】四张图自己看懂LFU缓存算法（双哈希+双向链表方法）
LeetCode每日一题——1206. 设计跳表
hyk的博客
07-26 342
跳表的每一个操作的平均时间复杂度是O(log(n))，空间复杂度是O(n)。跳表是在O(log(n))时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树，其功能与性能相当，并且跳表的代码长度相较下更短，其设计思想与链表相似。boolerase(intnum)在跳表中删除一个值，如果num不存在，直接返回false.如果存在多个num，删除其中任意一个即可。了解更多https//en.wikipedia.org/wiki/Skip_list。...
Go LFU缓存（链表实现）
qq_43756091的博客
01-11 187
460. LFU 缓存 type LFUCache struct { head, tail *Node m map[int]*Node size, capacity int } type Node struct { key, value, count int pre, next *Node } func Constructor(capacity int) LFUCache { cache := LFUCache{ head: ne
Go-GCache-golang的缓存库它支持expirable缓存LFULRU和ARC
08-14
GCache - golang的缓存库，它支持expirable缓存、LFU LRU和ARC。
用于golang的缓存库。 它支持过期的Cache，LFU，LRU和ARC。-Golang开发
05-26
用于golang的GCache缓存库。 它支持过期的Cache，LFU，LRU和ARC。 功能支持过期的缓存，LFU，LRU和ARC。 Goroutine安全。 支持事件处理程序，该事件处理程序可以为golang逐出，清除和添加GCache缓存库。 它支持过期的Cache，LFU，LRU和ARC。 功能支持过期的缓存，LFU，LRU和ARC。 Goroutine安全。 支持驱逐，清除和添加条目的事件处理程序。 （可选）自动加载缓存（如果不存在）。 （可选）安装$ go get github.com/bluele/gcache示例手动设置键值对。 包main import（“ github.com/bluele/gcache”“ fmt”）func main（）{gc：= gcache.New（20）。 LRU（）。 乙
LFU Cache:最不经常使用页置换算法
小雄鹿的博客
12-17 2398
Design and implement a data structure for Least Frequently Used (LFU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key
Golang实现LRU算法~
luyaran的博客
11-13 2444
原文地址：Golang实现LRU算法~ LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的缓存淘汰算法，选择最近最久未使用的数据予以淘汰，该算法赋予每个数据一个访问字段，用来记录一个元素自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个数据时，选择现有数据中其t值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。 Go可用链表数据结构来省去设置访问时间t字段，可将经常访问的数据插入链表头，而链表尾部的数据自然就成为最久未访问的数据。 代码实现如下： package mainim...
lfu-go：轻量级LFU缓存实现指南
gitblog_00389的博客
08-24 400
lfu-go：轻量级LFU缓存实现指南 项目概述 lfu-go 是一个基于 Go 语言编写的轻量级Least Frequently Used (LFU) 缓存库。由 dgrijalva 开发并维护，它实现了LFU缓存淘汰策略，适合在内存限制场景下优化数据存储。 项目的目录结构及介绍 以下是lfu-go项目的目录结构概览及其基本功能描述： . ├── README.md - 项目说明文档，...
详解LFU（最不经常使用）算法及Java实现
weixin_45685353的博客
12-24 2702
概述： 在上一篇中，详解了LRU（最近最少使用）算法，这一篇来讲述LFU（Least Frequently Used），即最不经常使用，也是一种页面置换算法。它的淘汰策略是选择使用频次最少的作为淘汰对象，满足一下几个约束： 使用get(K key)方法获取值时，其使用频次加一 使用put(K key, V value)方法添加时，如果key在缓存中已存在，则更新对应的value，并且其使用频次加一；否则判断缓存是否已满，是则移除缓存中使用频次最少的key，若有多个key的使用频次最少，则移除最旧的那个ke
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