基于稀疏表示的图像修复——Matlab实现

图像修复是一项重要的图像处理任务，旨在恢复受损或损坏的图像。稀疏表示是一种常用的图像修复方法，它利用图像的稀疏表示性质来进行恢复。在本文中，我们将使用Matlab实现基于稀疏表示的图像修复算法，并提供相应的源代码。

稀疏表示是一种信号处理技术，它基于信号在某个基函数下的稀疏表示。在图像处理中，我们通常使用字典学习方法来学习一个稀疏基函数字典。常见的字典学习方法包括K-SVD算法和稀疏编码算法。稀疏表示的基本思想是，将待修复的图像表示为字典中基函数的线性组合，其中大部分系数是零或接近于零。

以下是基于稀疏表示的图像修复的Matlab实现代码：

% 加载待修复图像
image = imread('damaged_image.png');
imshow(image)