介绍:
自适应变异粒子群优化(Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization,AMPSO)是一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的改进方法,用于解决函数优化问题。本文将介绍如何使用Matlab实现AMPSO算法,并将其应用于求解Shubert函数。
Shubert函数是一个多峰函数,定义如下:
function y = shubert(x)
n = size(x, 2); % 维度
sum1
本文介绍了如何使用Matlab实现自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法,并将其应用于求解多峰函数Shubert函数。通过AMPSO的初始化、更新、适应度计算等步骤,找到Shubert函数的最优解。代码示例展示了AMPSO求解过程,强调了算法的可调参性和适用性。
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