本文介绍了如何使用Matlab实现自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法，并将其应用于求解多峰函数Shubert函数。通过AMPSO的初始化、更新、适应度计算等步骤，找到Shubert函数的最优解。代码示例展示了AMPSO求解过程，强调了算法的可调参性和适用性。
介绍：
自适应变异粒子群优化（Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization，AMPSO）是一种基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）的改进方法，用于解决函数优化问题。本文将介绍如何使用Matlab实现AMPSO算法，并将其应用于求解Shubert函数。
Shubert函数是一个多峰函数，定义如下：
function y = shubert(x)
n = size(x, 2); % 维度
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