优化YOLO系列 | YOLOv5/v7迁移骨干网络至MobileNeXt 计算机视觉

在目标检测领域，YOLO系列一直是一个备受关注的算法。其中最新的版本为YOLOv5和YOLOv7。然而，由于YOLOv5和YOLOv7使用的ResNet作为其骨干网络，在运行速度和准确性之间存在着明显的权衡。因此，我们可以通过将骨干网络迁移至MobileNeXt来实现更快、更精确的目标检测。

MobileNeXt是一种轻量级的神经网络结构，专门针对移动设备和嵌入式设备。我们使用MobileNeXt作为YOLOv5和YOLOv7的骨干网络，以实现更快、更精确的目标检测。

下面是在Python中使用PyTorch实现的代码：

import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class MobileNeXt(nn