Gym ~ 100625J ~ Jailbreak (0-1 BFS)

双犯人越狱算法
本文探讨了一种解决双犯人越狱问题的算法,通过将问题转化为三个人的碰面问题,利用0-1BFS算法求解最小花费路径。文章详细介绍了算法的实现过程,包括地图预处理、状态定义、BFS遍历等关键步骤。

题意

有两个犯人要逃出监狱,监狱中有很多门,打开一道门需要花费1的体力,当一个犯人打开门后另一个就不需要在打开了。走到地图外就算逃出监狱了。‘*’表示墙,‘.’表示路(不花体力),‘#’表示门(花费1体力),问两个人都逃出去的最小花费,保证有解。

 

思路

先把地图加一圈‘.’ ,可以把这个问题转化为3个人碰面的问题,两个犯人,一个虚拟的犯人在加的那一圈点的任意一个位置,那么就和Codeforces ~ 590C ~ Three States (0-1 BFS)一样了。枚举碰面地点,求一个最小值即可。

记得每次d数组的清空和MAP的初始化。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int dx[] = {0, 0, 1, -1};
const int dy[] = {1, -1, 0, 0};
int n, m, d[5][MAXN][MAXN];
char MAP[MAXN][MAXN];
struct Node
{
    int x, y;
    Node() {}
    Node(int x, int y) : x(x), y(y) {}
};
void BFS(int id, int sx, int sy)
{
    deque<Node> Q;
    d[id][sx][sy] = 0;
    Q.push_back(Node(sx, sy));
    while (!Q.empty())
    {
        Node u = Q.front();
        Q.pop_front();
        for (int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int xx = u.x + dx[i], yy = u.y + dy[i];
            if (xx < 0 || yy < 0 || xx > n + 1 || yy > m + 1 || MAP[xx][yy] == '*')
                continue;
            int flag = (MAP[xx][yy] == '#');
            if (d[id][xx][yy] > d[id][u.x][u.y] + flag)
            {
                d[id][xx][yy] = d[id][u.x][u.y] + flag;
                flag ? Q.push_back(Node(xx, yy)) : Q.push_front(Node(xx, yy));
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--)
    {
        memset(MAP, '.', sizeof(MAP));
        scanf("%d%d", &n, &m);
        int id = 0;
        Node st[3];
        st[id++] = Node(0, 0);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            scanf("%s", MAP[i] + 1);
            for (int j = 1; j <= m; j++)
            {
                if (MAP[i][j] == '$')
                    st[id++] = Node(i, j);
            }
        }
        memset(d, INF, sizeof(d));
        for (int i = 0; i < id; i++)
            BFS(i, st[i].x, st[i].y);
        int ans = INF;
        for (int i = 0; i <= n + 1; i++)
        {
            for (int j = 0; j <= m + 1; j++)
            {
                if (d[0][i][j] == INF || d[1][i][j] == INF || d[2][i][j] == INF)
                    continue;
                if (MAP[i][j] == '#')
                    ans = min(ans, d[0][i][j] + d[1][i][j] + d[2][i][j] - 2);
                else
                    ans = min(ans, d[0][i][j] + d[1][i][j] + d[2][i][j]);
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
/*
3
5 9
****#****
*..#.#..*
****.****
*$#.#.#$*
*********
5 11
*#*********
*$*...*...*
*$*.*.*.*.*
*...*...*.*
*********.*
9 9
*#**#**#*
*#**#**#*
*#**#**#*
*#**.**#*
*#*#.#*#*
*$##*##$*
*#*****#*
*.#.#.#.*
*********
*/

 

<think>我们正在解决用户遇到的安装问题:`ERROR: No matching distribution found for gym-duckietown`。根据引用内容,我们可以总结出以下可能的原因和解决方案: ### 可能的原因: 1. **包名称错误**:用户可能输入了错误的包名。 2. **Python版本不兼容**:当前Python版本没有可用的预编译包。 3. **pip源问题**:使用的pip源没有该包或未同步最新版本。 4. **网络问题**:无法访问PyPI官方源。 5. **依赖库版本冲突**:其他已安装库的版本要求与`gym-duckietown`冲突。 ### 解决方案: #### 1. 确认包名称和安装命令 - 正确安装命令:`pip install gym-duckietown` - 如果提示找不到,尝试使用全小写:`pip install gym_duckietown`(因为PyPI上的包名是`gym_duckietown`,但通常安装命令使用`gym-duckietown`也可以,因为pip会自动转换连字符和下划线) #### 2. 更换pip源 使用国内镜像源加速下载: ```bash pip install gym-duckietown -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 或者使用阿里云镜像: ```bash pip install gym-duckietown -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 3. 指定版本安装 有时最新版本可能有问题,可以尝试指定版本: ```bash pip install gym-duckietown==1.0.0 ``` (注意:版本号需要查看PyPI上的可用版本,可以通过`pip install gym-duckietown==`查看,或者去[PyPI页面](https://pypi.org/project/gym-duckietown/)查看) #### 4. 升级pip和setuptools ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 5. 检查Python版本 `gym-duckietown`要求Python>=3.6。如果使用Python2,则无法安装。使用以下命令检查Python版本: ```bash python --version ``` #### 6. 安装依赖库 根据引用[2],可能需要先安装一些依赖库,并注意版本: ```bash pip install nes-py pip install gym-super-mario-bros==7.3.0 pip install setuptools==65.5.0 "wheel<0.40.0" pip install gym==0.21.0 pip install stable-baselines3==1.6.0 pip install cloudpickle==3.0.0 ``` 然后再尝试安装`gym-duckietown`。 #### 7. 使用虚拟环境 创建一个新的虚拟环境,避免库冲突: ```bash python -m venv duckietown-env source duckietown-env/bin/activate # Linux/macOS # 或 duckietown-env\Scripts\activate # Windows pip install gym-duckietown ``` #### 8. 从源码安装 如果上述方法都失败,可以尝试从GitHub源码安装: ```bash pip install git+https://github.com/duckietown/gym-duckietown.git ``` #### 9. 检查网络连接 确保网络可以访问PyPI,或者尝试使用代理。 ### 步骤总结: 1. 升级pip和setuptools 2. 尝试更换镜像源安装 3. 创建新的虚拟环境安装 4. 安装依赖库并指定版本 5. 从源码安装 ### 相关问题: 1. 如何解决pip安装其他包时出现的`No matching distribution found`错误? 2. 如何创建和管理Python虚拟环境? 3. 如何解决Python库版本冲突问题? 4. 如何从GitHub源码安装Python包? 5. 如何设置pip镜像源? 希望这些解决方案能帮助您成功安装`gym-duckietown`。</think>### 解决 `ERROR: No matching distribution found for gym-duckietown` 的完整方案 这个错误表明 pip 无法找到与您的环境兼容的 `gym-duckietown` 包版本。以下是分步解决方案: #### 1. 确认 Python 版本兼容性 ```bash python --version ``` - **要求**:gym-duckietown 需要 Python 3.6-3.9(不支持 Python 3.10+) - **解决方案**: ```bash # 若版本过高,创建 3.8 虚拟环境 sudo apt install python3.8-venv # Ubuntu/Debian python3.8 -m venv duckietown-env source duckietown-env/bin/activate ``` #### 2. 使用官方指定安装方式 ```bash pip install -U "setuptools<60.0.0" # 必须降级 setuptools[^2] pip install gym-duckietown==1.0.0 # 指定稳定版本 ``` #### 3. 解决依赖冲突(关键步骤) ```bash # 先安装核心依赖 pip install numpy==1.19.5 pyglet==1.5.27 opencv-python==4.5.5.64 # 再安装 gym 套件(注意版本) pip install gym==0.21.0 gym-notices==0.0.1 # 最后安装 gym-duckietown pip install gym-duckietown==1.0.0 ``` #### 4. 使用替代镜像源 ```bash pip install gym-duckietown -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` - 推荐镜像源: - `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` (清华) - `https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` (阿里云) #### 5. 源码安装(终极方案) ```bash git clone https://github.com/duckietown/gym-duckietown.git cd gym-duckietown pip install -e . # 可编辑模式安装 ``` #### 验证安装 ```python import gym env = gym.make('Duckietown-straight_road-v0') env.reset() env.render() # 应显示鸭子车场景 ``` ### 常见问题排查 1. **`gym` 版本冲突**: ```bash pip uninstall -y gym gym_duckietown pip install gym==0.21.0 # 必须匹配版本[^2] ``` 2. **权限问题**: ```bash # 避免使用 sudo pip python -m pip install --user gym-duckietown ``` 3. **环境残留**: ```bash pip freeze | grep gym | xargs pip uninstall -y pip cache purge ``` ### 相关问题 1. 如何解决 Python 虚拟环境中的库版本冲突? 2. `setuptools` 降级为什么能解决安装问题?[^2] 3. 如何永久配置 pip 镜像源加速安装? 4. 源码安装 Python 包有哪些优缺点? 5. gym 0.21 与新版 gymnasium 有何区别?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值