NYOJ ~ 58 ~ 最小步数（BFS）

最新推荐文章于 2021-05-22 14:29:26 发布

张松超

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分类专栏：【递归/搜索】文章标签： bfs

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本文介绍了一个基于广度优先搜索（BFS）的迷宫寻路算法实现。通过使用C++语言，该算法能够在给定的迷宫地图中找到从起点到终点的最短路径。文章提供了完整的代码示例，包括节点结构定义、地图初始化、BFS过程及主函数调用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：BFS。裸的BFS。。。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 15;
struct Node
{
	int x,y,steps;
}NOW,NEXT;
int MAP[9][9]={ 
 1,1,1,1,1,1,1,1,1,
 1,0,0,1,0,0,1,0,1,
 1,0,0,1,1,0,0,0,1,
 1,0,1,0,1,1,0,1,1,
 1,0,0,0,0,1,0,0,1,
 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
 1,1,0,1,0,0,0,0,1,
 1,1,1,1,1,1,1,1,1};
int sx,sy,ex,ey;
int dir[4][2] = {{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}};
bool vis[15][15];
int bfs()
{
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	NOW.x = sx; NOW.y = sy; NOW.steps = 0; vis[sx][sy] = true;
	queue<Node> q;
	q.push(NOW);
	while(!q.empty())
	{
		NOW = q.front();
		if(NOW.x  == ex && NOW.y == ey)	return NOW.steps;
		q.pop();
		for(int i = 0; i < 4; i++)
		{
			int X = NOW.x + dir[i][0], Y = NOW.y + dir[i][1];
			if(X >= 0 && Y >= 0 && X < 9 && Y < 9 && vis[X][Y] == false && MAP[X][Y] == 0)
			{
				vis[X][Y] = true;
				NEXT.x = X; NEXT.y = Y; NEXT.steps = NOW.steps + 1;
				q.push(NEXT);
			}
		}
	}
	return 0;
}
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>sx>>sy>>ex>>ey;
		cout<<bfs()<<endl;
	}
	return 0;
}