codeforces 890A. ACM ICPC(水)

本文介绍了一个简单的编程问题——判断六个整数中是否存在三个数的和等于另外三个数的和。通过三重循环遍历的方式实现了暴力求解算法,并提供了完整的C++代码实现。

题意:给你六个数字,问有没有三个数字加起来的和等于剩下的三个数字之和。

思路:三重for暴力一发就可以。结果我理解错意思了!!!我看成01背包了。。。英语不好是真不行。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int a[6];
	while(~scanf("%d%d%d%d%d%d", &a[0], &a[1], &a[2], &a[3], &a[4], &a[5]))
	{
		int sum = a[0] + a[1] + a[2] + a[3] + a[4] + a[5];
		bool flag = false;
		for(int i = 0; i < 6; i++)
		{
			for(int j = 0; j < 6; j++)
			{
				for(int k = 0; k < 6; k++)
				{
					if(i != j && i != k && j != k)
					{
						if((a[i] + a[j] + a[k]) * 2 == sum) flag = true;
					}
				}
			}
		}
		if(flag) printf("YES\n");
		else printf("NO\n");
	} 
    return 0;
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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