基于XGBoost和LightGBM的路况多分类任务

在本篇文章中，我们将介绍如何使用XGBoost和LightGBM这两个强大的梯度提升框架来解决路况多分类任务。我们将提供相应的源代码，并逐步解释如何准备数据、构建模型以及评估模型性能。

首先，让我们导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd
import xgboost as xgb
import lightgbm as lgb
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics