自然语言处理常用数据集

最新推荐文章于 2025-08-11 14:32:53 发布
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本文介绍了自然语言处理中的几个经典数据集，包括IMDB电影评论（情感分析）、Penn Treebank（词性标注、句法分析）、SNLI（自然语言推理）、CoNLL-2003（命名实体识别）和WikiText（语言建模），并提供了使用Python相关库加载和操作这些数据集的代码示例。

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要研究方向，涉及理解和生成自然语言的技术和方法。在NLP的研究和应用中，使用合适的数据集是至关重要的。本文将介绍一些常用的NLP数据集，并提供相应的源代码示例。

  1. IMDB电影评论数据集

IMDB电影评论数据集是一个常用的情感分类数据集，其中包含了来自IMDB网站的电影评论文本以及相应的情感标签（正面或负面）。该数据集被广泛用于情感分析和文本分类任务。以下是使用Python和Scikit-learn库加载和使用IMDB数据集的示例代码：

from sklearn.datasets import load_files

# 加载IMDB电影评论数据集
dataset = load_files('path_to_dataset', categories=[
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数据集 | NLP中的常见数据集
weixin_44649780的博客
10-18 3563
该数据集（虽然相对较小）在数千部电影中拥有超过25，000条评论，是二元情绪分类用例的完美数据集。：虽然此数据集可能稍旧，但它具有各种各样的亚马逊产品及其相应的评论。：这个数据集非常适合训练一个模型，以便在10，000多篇烂番茄评论中使用更长的短语来识别情绪。：这个受欢迎的数据集拥有超过160，000条推文，在6个字段中进行了格式化，包括推文数据，查询，文本，极性，ID和用户。：这个 2015 年的数据集包含与美国航空公司相关的已分类推文（正面、中立、负面）。
自然语言处理各任务常用数据集
qq_40420039的博客
08-30 848
自然语言处理各任务常用数据集Text ClassificationAG(AG's News):Yelp(Yelp Polarity):IMDBFake(Fake News Detection)Natural Language Inference(or Textual Entailment)SNLIMNLI Text Classification AG(AG’s News): Setence-level classification with regard to four news topics: World
自然语言处理数据集-20个
lawenliu的专栏
12-08 6355
用于情感分析的数据集 1.Multidomain sentiment analysis dataset: 来自亚马孙的稍微老点的数据集，主要是是对产品评价的情况分析 2.IMDB reviews: 比较老一点的小数据集，包含了25000个电影的评价，主要用于情感二分类问题 3.Stanford Sentiment Treebank: Stanford的标注的情感分析数据 4.Sen......
自然语言处理的数据集：从IMDB到WikiText
AI天才研究院
12-27 1671
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解和生成人类语言。在过去的几年里，随着深度学习技术的发展，自然语言处理领域取得了显著的进展。这篇文章将介绍自然语言处理的数据集，从简单的情感分析任务的IMDB数据集到复杂的文本生成任务的WikiText数据集。我们将讨论这些数据集的特点、应用和挑战，并探讨如何使用深度学习算法来处理这些数据集。 1.1 IMD...
自然语言处理的数据集分析：IMDB与WikiText
AI天才研究院
12-31 1608
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。在过去的几年里，随着深度学习技术的发展，自然语言处理的研究取得了显著的进展。在这篇文章中，我们将深入探讨两个流行的自然语言处理数据集：IMDB(Internet Movie Database)评论数据集和WikiText。我们将讨论这两个数据集的特点、应用和分析方法，并探讨相关的算...
自然语言处理 数据集
03-13
想学习自然语言处理的朋友可以下载一下，对于你以后要怎么学习会有一些帮助，最重要的是我想多赚一些钱币。
自然语言处理数据集（自收集）、停用词、常用聊天句子词典、对话数据、训练数据等
seeyou28的博客
04-14 340
我们自己学习自然语言处理过程中，需要到处寻找相关数据集，比较麻烦，使用我在学习过程中将跟视频学的以及自己整理收集的数据集进行上传GitHub便于后来者使用学习，当然是逐渐上传，毕竟现在我也还在学习ing（也希望得到大家学习过程中找到的数据集一起做个集中）GitHub数据集地址：python0208/Chinese-dictionary-preparation: 从网上收集整理的中文词典（用于做自然语言处理的分词获其它） (github.com)c​​​​​​​c。
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件
12-22
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
自然语言处理数据集（NLP）-200多万条中文分词词库.rar
11-16
"自然语言处理数据集（NLP）——200多万条中文分词词库.rar"这个压缩包文件提供了一个大规模的中文分词资源，包含超过两百万条词汇信息，对于研究者和开发者来说，这是一个宝贵的工具。 中文分词是NLP中的预处理...
常用【自然语言处理】多源NLP数据集下载路径汇总：文本分类与推理任务资源集成方案
最新发布
09-05
内容概要：该文档提供了一份自然语言处理领域常用数据集的下载路径列表，涵盖了多个经典文本分类与自然语言推理任务的数据资源，如MultiNLI、SNLI、SST-2、GLUE、AG News、MR（电影评论）等，并给出了各数据集的具体...
Dataset：数据集集合(NLP方向数据集)——常见的自然语言处理数据集大集合(建议收藏，持续更新)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-05 7022
Dataset：数据集集合(NLP方向数据集)——常见的自然语言处理数据集大集合(建议收藏，持续更新) NLP数据集特点 文本相对容易收集和存储，但属性个数可能要比基因数据中的属性个数更多。对于一些自然语言处理问题，属性是词，每一行对应一篇文档。属性矩阵中的每一个元素表示词在文档中的出现次数。列的数目对应于文档的词汇量大小。根据预处理情况（如移除常见的词，如a、and 以及o...
自然语言处理数据集和性能
qq_35098111的博客
04-09 563
1. 数据集 THUCNews中文数据集: THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。我们在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。使用THUCTC工具包在此数据集上进行评测，准...
自然语言处理（NLP）数据集汇总 2（附下载链接）
加勒比海带66——【YOLO魔法搭配&论文投稿咨询】
12-11 4409
🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批自然语言处理（NLP）开源数据集供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
中文自然语言处理数据集：ChineseNLPCorpus（附链接）
数据派THU
06-23 1万+
来源：AINLP本文约1300字，建议阅读5分钟。本文为你推荐中文自然语言处理数据集。推荐一个Github项目：ChineseNLPCorpus，该项目收集了一批中文自然...
【深度学习】机器学习\深度学习常见相关公开数据集汇总（图像处理相关数据集、自然语言处理相关数据集、语音处理相关数据集）
点赞的都能无bug通过！
01-03 3374
常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。然而，你可以从哪里获得这些数据呢？现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集，这些专有数据集又通常不会公开。那么，想实践那些最新的理论方法往往就成了难题。如果你也遇到了这样的问题，接下来我们会提供了一系列可用的公开数据集给大家。在本文中，集，每个深度学习爱好者都可以使用这些数据集来提高自己的能力。
GLUE部分基准数据集介绍：RTE、MRPC、SST-2、QNLI、MNLI、QQP
热门推荐
skysys的研究小屋
04-15 2万+
自然语言处理（NLP）主要包括自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。为了让NLU任务发挥最大的作用，来自纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分析平台，也就是GLUE（General Language Understanding Evaluation）。 GLUE包含九项NLU任务，语言均为英语。GLUE九项任务涉及到自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等多个任务。像BERT、XLNet、RoBERTa、ERINE、T5等知名模型都会在此基准上进行测试。目前，大家要把
最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理
朝闻道
02-14 1918
资源整理了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、指代消歧、百科数据、预训练词向量or模型、中文完形填空等大量数据集，中文数据集平台和NLP工具等。 本文内容整理自：https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus 文本分类 新闻分类 今日头条中文新闻（短文本）分类数据集：https://github.com/fateleak/toutiao-text-classfication-dataset 数据规模：共38万条，分布于15个分类.
AI开发教程(三十二):常用数据集推荐之自然语言处理数据集
分享知识，拥抱变化
08-11 1113
本文系统梳理了NLP领域常用数据集，按基础任务、专项任务和多模态任务三级分类体系组织。基础任务涵盖GLUE（文本分类）、CoNLL-2003（命名实体识别）和WMT（机器翻译）；专项任务包括SQuAD（问答系统）、MultiWOZ（对话系统）等；前沿任务涉及CLIP（多模态）和XTREME（低资源语言）。每个数据集详细介绍规模、语言、标注类型等核心特征，提供HuggingFace加载方式和典型应用案例。文章强调数据预处理的重要性，给出代码示例（如数据增强），并针对数据稀缺问题提出迁移学习等解决方案。最后指出
探索自然语言处理领域的常用英文数据集
资源摘要信息:"本资源提供了自然语言处理（NLP）的数据集，并特别强调了其中的常用英文NLP数据集。这些数据集是进行NLP研究和开发不可或缺的部分，它们为研究者提供了丰富的语言材料，用于训练和测试各种NLP算法和...
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