HDU - 1016 Prime Ring Problem DFS

本文介绍了一种解决PrimeRingProblem的方法,该问题要求在由n个圈组成的环中填入从1到n的自然数,使得相邻两圈的数字之和为素数。通过列出39以内的所有素数,并使用递归回溯算法来寻找所有可能的解决方案。

Prime Ring Problem

A ring is compose of n circles as shown in diagram. Put natural number 1, 2, …, n into each circle separately, and the sum of numbers in two adjacent circles should be a prime.
Note: the number of first circle should always be 1.

Input

n (0 < n < 20).

Output

The output format is shown as sample below. Each row represents a series of circle numbers in the ring beginning from 1 clockwisely and anticlockwisely. The order of numbers must satisfy the above requirements. Print solutions in lexicographical order.
You are to write a program that completes above process.
Print a blank line after each case.

Sample Input

6
8

Sample Output

Case 1:
1 4 3 2 5 6
1 6 5 2 3 4

Case 2:
1 2 3 8 5 6 7 4
1 2 5 8 3 4 7 6
1 4 7 6 5 8 3 2
1 6 7 4 3 8 5 2

因为最大只到20,所以两个数字之和顶多也就39,那么可以直接把范围内的素数列出来然后用find函数就好。
剩下的还有能说的就是别忘了判断最后一个元素和1的和是不是素数。
关于空格和换行除了if-else也可以用条件运算符

代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const vector<int> prime={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37};
void circle(int pos,int n);
int isok(void);
void print(int n);
int arr[20],num[20];
int main()
{
    int t=0,x,i;
    while(cin>>x&&x>0&&x<20){
        cout<<"Case "<<++t<<":\n";
        for(i=0;i<x;++i){
            arr[i]=1;
            num[i]=0;
        }
        num[0]=1;
        circle(1,x);
        cout<<endl;
    }
}
void circle(int pos,int n)
{
    if(pos==n){
        if(find(prime.begin(),prime.end(),num[pos-1]+1)!=prime.end())//我把判断放在这里了
            print(n);
    }else{
        for(int i=1;i<n;++i){
            if(arr[i]&&find(prime.begin(),prime.end(),num[pos-1]+i+1)!=prime.end()){
                arr[i]=0;
                num[pos]=i+1;
                circle(pos+1,n);
                arr[i]=1;
            }
        }
    }
}
void print(int n)
{
    for(int i=0;i<n;++i){
        cout<<num[i];
        if(i==n-1){
            cout<<endl;
        }else{
            cout<<' ';
        }
    }
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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