hdu 1542 Atlantis

本文详细介绍了如何使用线段树进行高效的区间操作,并通过实例展示了其应用过程。

题目

跟着13哥学线段树。

详情请见上一篇转载的博客。


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define N 210

struct Line
{
    double x1,x2,y;
    int cov;
}l[N];
bool cmp(Line i,Line j)
{
    return i.y<j.y;
}

double x[N],x1,x2,y,y2;
int n;
map<double,int>m;

struct node
{
    int l,r,cov;
    double len;
}root[N*6];

inline void Push_up(int t)
{
    if(root[t].cov>0) root[t].len=x[root[t].r]-x[root[t].l];
    else if(root[t].l+1==root[t].r) root[t].len=0;
    else root[t].len=root[t*2].len+root[t*2+1].len;
}
inline void build(int t,int x,int y)
{
    root[t].l=x;
    root[t].r=y;
    root[t].len=0;
    root[t].cov=0;
    if(x+1==y) return;
    int m=(x+y)>>1;
    build(t*2,x,m);
    build(t*2+1,m,y);
}
inline void Modefiy(int t,int x,int y,int cov)
{
    int l=root[t].l;
    int r=root[t].r;
    int m=(l+r)>>1;
    if(l>y||r<x) return;
    if(l>=x&&r<=y)
    {
        root[t].cov+=cov;
        Push_up(t);
        return;
    }
    Modefiy(t*2,x,y,cov);
    Modefiy(t*2+1,x,y,cov);
    Push_up(t);
}
int main()
{
    int tCase=1;
    while(scanf("%d",&n)&&n)
    {
        m.clear();
        int k=0,i,h=1;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf%lf%lf%lf",&x1,&y,&x2,&y2);
            l[k].cov=1,l[k].x1=x1,l[k].x2=x2,l[k++].y=y;
            l[k].cov=-1,l[k].x1=x1,l[k].x2=x2,l[k++].y=y2;
            if(m[x1]==0) m[x1]=1;
            if(m[x2]==0) m[x2]=1;
        }
        map<double,int>::iterator it=m.begin();
        for(;it!=m.end();++it)
        {
            x[h]=(*it).first;
            m[(*it).first]=h;
            h++;
        }
        sort(l,l+k,cmp);
        build(1,1,h);
        double ans=0;
        printf("Test case #%d\n",tCase++);
        for(int i=0;i+1<k;i++)
        {
            int a=m[l[i].x1];
            int b=m[l[i].x2];
            Modefiy(1,a,b,l[i].cov);
            ans+=(l[i+1].y-l[i].y)*root[1].len;
        }
        printf("Total explored area: %.2lf\n\n",ans);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值