使用稳压电源电流调不上去是为什么?

本文介绍了电源调试过程中的常见问题及解决方法,包括空载电压调节、输出电压电流异常等情况的处理,帮助读者理解“恒压”、“恒流”的概念及其相互作用。

一、调解电压时,发现空载电压调不上去。

有些操作者喜欢把“电流调节”电位器左旋到头,至使电源空载电压也调不起来。这说明他对“电流调节”缺乏实质性的理解。因为电源即使处于空载也要消耗一点点电流,而你把“电流调节”关到零,连一点点小电流都不放出来,当然空载电压也升不起来了所以“电流调节”一般不要调到零(向右调到四分之一圈左右就不会发生以上情况了。

一般操作方法:作稳压电源输出电压时,应将电流调节旋钮顺时针旋到底,并保持。调节电压调节旋钮控制输出的直流电压值。作稳流源输出电流时,应将电压调节旋钮顺时针旋到底,并保持调节电流调节旋钮控制输出的直流电流值。

二、输出有电压而无电流、或者有电流而无电压

无论是上述那一种情况,电源都正常工作,操作者应检查自己的负载是否接触良好,负载是否被短路或开路、负载是否符合规范等等。从极端情况来讲,如果电源有电压输出(恒压状态),而负载线又断了,自然输出电流就等于零了,同样如果电源有电流输出(恒流状态),而负载又短路了,自然输出电压就等于零了。

三、电源有电压输出也有电流输出,但是再调电压,电压就调不上去了或者电源有电压输出也有电流输出,再想把电流调大点,电流就调不大了。

这是由于操作者对“恒压”恒流”概念不甚清楚的原因。如果“恒压”灯亮,说明电源工作在恒压状态(可以认为电压占主动地位)这时的输出电流大小,由负载决定的而不是由操作者调出来的可以说电流是占被动地位)如果这时去右旋“电流调节”旋钮,电流是不会增大的但这时去右旋“电压调节”旋钮,输出电压是会升高,输出电流也会随之升高的电压是主,电流是从)。

同理,如果“恒流”灯亮,说明电源工作在恒流状态,这时的输出电压也不是调”进去的而是由负载决定的只有去调节“电流调节”旋钮,输出电流才会改变,输出电压也随之变化。这里电流是主,电压是从)

总之,要弄清主从关系。电源处于“恒流”状态时去调电流,处于“恒压”状态时去调电压,才干改变负载上的电压和电流。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值