Top coder competition May 26th,2007

本文介绍了一个用于验证迷宫布局正确性的算法实现。该算法检查迷宫中是否至少存在三个空位(用点号表示),并确保每个字母在迷宫中不重复出现。使用 C++ 编写,并通过实例演示了其工作原理。

My code as below for the first item: 

#include "stdafx.h"
#include "vector"
#include "string"
using namespace std;

class FirstMazeTask
{
public:
 string checkCorrectness(vector <string> maze)
 {
  bool b_overlap = false;
  bool b_visited[26] = {false};
  string str_RetVal("Everything is ok!");
  int count = maze.size();
  int n_DotCount = 0;


  for(int i=0; i<count; i++)
  {
   string str_temp = maze[i];
   int n_size_str_temp = str_temp.size();
   for (int j=0; j<n_size_str_temp; j++)
   {
    if(str_temp[j] == '.') ++n_DotCount;
    else if( str_temp[j]>='A' &&str_temp[j]<='Z')
    {
     if(b_visited[str_temp[j] - 'A' +1])
     {
      b_overlap = true;
     }
     else
     {
      b_visited[str_temp[j] - 'A' +1] = true;
     }

    }
   }
  }

  if(n_DotCount<3)
  {
   str_RetVal = "There are less than 3 empty cells!";
   return str_RetVal;
  }

  if(b_overlap)
  {
   str_RetVal = "There are at least two equal letters!";
   return str_RetVal;   
  }

  return str_RetVal;

 }

};

 


int main(int argc, char* argv[])
{
 vector <string> vs;
 string s1("A.B");
 vs.push_back(s1);
  s1= "....." ;
 vs.push_back(s1);
 s1 = "B....";
 vs.push_back(s1);
 FirstMazeTask fm;
 string srt = fm.checkCorrectness(vs);

//{"A..",
// "#.#",
// "#.B"}
 // printf("Hello World!/n");
 return 0;
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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