实质上就是图的遍历,先要建图,然后对图进行深度优先的遍历,把dfs函数当成游离在图里的指针。
class Solution {
public:
vector<bool> visited;
vector<bool> onpath;
bool hasCycle = false;
vector<vector<int>> buildGraph(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites){
vector<vector<int>> edges(numCourses);
for(auto pair: prerequisites){
edges[pair[1]].emplace_back(pair[0]);
}
return edges;
}
void dfs(vector<vector<int>>& edges, int s){
if(onpath[s]){
hasCycle = true;
}
if(visited[s]||hasCycle) return;
visited[s] = true;
onpath[s] = true;
for(int x: edges[s]){
dfs(edges, x);
}
onpath[s] = false;
}
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
visited.resize(numCourses);
onpath.resize(numCourses);
vector<vector<int>> edges = buildGraph(numCourses, prerequisites);
for(int i=0; i<numCourses; ++i){
dfs(edges, i);
}
return !hasCycle;
}
};
这篇博客介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)算法来检查课程预修关系是否存在环路。首先构建课程之间的图,然后通过DFS遍历图,通过标记已访问和路径中的节点来检测环路。如果在路径中遇到已访问过的节点,说明存在环路。最后,该方法用于判断学生是否可以按顺序完成所有课程。
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