Tried树（统计单词）

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.

其基本性质可以归纳为：
1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.

搜索字典项目的方法为：

(1) 从根结点开始一次搜索；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。

(4) 迭代过程……

(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。
其他操作类似处理.

 

 

 

#include"stdafx.h" #include <stdlib.h> #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int sonnum=26, base='a'; struct Trie { int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point struct Trie *son[sonnum];//the following point }; Trie *NewTrie()// create a new node { Trie *temp=new Trie; temp->num=1;temp->terminal=false; for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL; return temp; } void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree { Trie *temp=pnt; for(int i=0;i<len;++i) { if(temp->son[s[i]-base]==NULL) temp->son[s[i]-base]=NewTrie();//递归接入tried树； else temp->son[s[i]-base]->num++; temp=temp->son[s[i]-base]; } temp->terminal=true; } void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree { if(pnt!=NULL) { for(int i=0;i<sonnum;++i) //递归删除根节点的子tried树； if(pnt->son[i]!=NULL) Delete(pnt->son[i]); delete pnt; pnt=NULL; } } Trie* Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word { Trie *temp=pnt; for(int i=0;i<len;++i) if(temp->son[s[i]-base]!=NULL) temp=temp->son[s[i]-base]; else return NULL; return temp; }