ubuntu19.10 torch7 环境安装教程

1.torch7深度学习库介绍

torch7是一个科学计算框架、支持GPU机器学习算法库。它借助简单的脚本语言LuaJTI和基础C/CUDA实现，它易于使用并且有高效的计算性能。
下面是一些核心特点：

• 具有强大的N维数组
• 用于索引，切片，转置很多的方法
• LuaJIT和C的很多接口
• 线性代数方法
• 神经网络和基于能量的模型
• 数值优化方法
• 快速高效的GPU支持
• 可嵌入式，带有iOS和Android后端的端口

Torch的目标是在构建科学算法的过程中具有最大的灵活性和最快的速度，同时使过程极其简单。Torch在社区学习，机器视觉，计算机视觉，信号处理，并行处理，图像，视频，音频和网络等方面均由社区驱动的软件包组成，它建立在Lua社区之上。
Torch的核心是易于使用的流行神经网络和优化库，同时在实现复杂的神经网络拓扑结构方面具有最大的灵活性。 可以构建神经网络的任意图，并以有效的方式在CPU和GPU上将它们并行化。

2.安装torch7环境

首先安装cmake环境，我们这里推荐使用cmake-3.14以上的版本。这里使用到了cmake-3.16.5版本 下载地址
笔者这里的系统环境是64位ubuntu，下载cmake-3.16.5-Linux-x86_64.tar.gz。
下载完成之后，安装cmake环境

cd ~
tar -xcvf cmake-3.16.5-Linux-x86_64.tar.gz

添加环境变量

nano ~/.bashrc
export PATH=/home/asus/cmake-3.8.2-Linux-x86_64/bin:$PATH

使得环境变量生效

source ~/.bashrc

查看cmake版本

cmake --version

接下来我们开始安装torch7环境
CUDA10.0以下的环境选择

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive

CUDA10.0以上的环境选择

git clone https://github.com/nagadomi/distro ~/torch --recursive

进入torch文件夹下安装torch依赖项

cd torch
bash install-deps

下一步进行安装

bash install.sh #或者是 ./install.sh

安装过程中会出现readline.o库文件找不到的情况，安装libreadline-dev依赖包j即可：

lua.c:67:31: fatal error: readline/readline.h: No such file or dir