本文介绍如何使用C++实现Fast Compressive Tracking（FCT）算法进行目标跟踪。FCT是一种经典的目标跟踪算法，具有速度快、性能好的特点。内容包括算法的初始化和跟踪两个步骤的详细说明，以及相应的C++源代码示例。
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目标是在视频序列中自动追踪特定的目标。Fast Compressive Tracking (FCT)是一种经典的目标跟踪算法，它具有较快的速度和良好的性能。在本文中，我们将介绍如何使用C++实现Fast Compressive Tracking算法，并提供相应的源代码。
Fast Compressive Tracking算法的实现主要分为两个步骤：初始化和跟踪。在初始化阶段，我们需要从第一帧中选择一个感兴趣区域（Region of Interest，ROI）作为目标，并计算相关的特征向量。在跟踪阶段，我们使用在线学习的方法来更新目标模型，并在每一帧中进行目标位置的预测。
以下是Fast Compressive Tracking算法的C++代码实现：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
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