视频中人员行为识别与目标跟踪

人员行为识别和目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向，它们在视频监控、智能交通、安防等领域具有广泛的应用。本文将介绍视频中人员行为识别和目标跟踪的概念和方法，并提供相应的源代码示例。

1. 人员行为识别

人员行为识别旨在从视频中准确地识别和理解人的行为和动作。常见的人员行为包括走路、跑步、打电话、拿东西等。下面是一个简单的示例代码，用于从视频中识别人的行为：

import cv2
import numpy as np

# 加载行为分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier('path_to_classifier.xml')

# 加载视频
video = cv2