目标追踪简介

目标追踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在从图像或视频中准确地识别和跟踪特定的目标。目标追踪在许多应用领域都具有广泛的应用，包括视频监控、自动驾驶、虚拟现实和增强现实等。本文将介绍目标追踪的基本概念和常见方法，并提供一些相关的源代码示例。

一、目标追踪的基本概念
目标追踪的目标是在给定的图像或视频序列中，持续地跟踪一个或多个感兴趣的目标。这意味着在不同的帧中，需要准确地定位目标的位置，并将其与背景和其他干扰因素区分开来。目标追踪的主要挑战在于目标的尺度变化、姿态变化、遮挡和光照变化等因素的影响下，仍能保持准确的跟踪。

二、常见的目标追踪方法

1. 基于颜色直方图的目标追踪
   基于颜色直方图的目标追踪是一种简单而常用的方法。它通过计算目标区域内像素的颜色直方图，并与后续帧中的直方图进行比较，来确定目标的位置。这种方法适用于目标与背景颜色差异较大的情况，但对于光照变化和遮挡等因素较为敏感。

下面是一个使用OpenCV库实现基于颜色直方图的目标追踪的示例代码：

import cv2

def track_object(frame