SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking 源码配置

第一步，配置环境

1. 在SiamCAR的Github主页下载SiamCAR源文件。
2. 由于在国内的pytorch不太好下载，因此将requirenment.txt文件中的pytorch==1.2.0这一项删除，并去这个页面下载。

由于笔者安装的是CUDA10.2，因此我选择下载了torch-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

3. 使用下列命令安装所需求的库，并安装pytorch。

pip install -r requirements.txt
pip install torch-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第二步，下载数据集和模型

1. 大多数数据集的地址在Github主页中已经给出，但是没有给出UAV123的数据集的下载地址，笔者在此给出UAV123数据