AcWing 24. 机器人的运动范围（DFS+BFS）

Zee_Chao

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原创最新推荐文章于 2026-05-28 01:31:55 发布 386 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【STC8G1K08A串口使用】 STC8G1K08A串口打印“Hello world” 阅读详情

1.DFS

从起点位置开始深入，遇到合法位置则计数器自增，否则返回。由于题目不需要回溯，因此访问数组不必还原。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int dx[2] = {0, 1}; //根据题意可以发现只需要有两个方向即可
    int dy[2] = {1, 0};
    
    //计算数位和
    int getSum(int x, int y){
        int t = 0;
        while(x){
            t += x % 10;
            x /= 10;
        }
        while(y){
            t += y % 10;
            y /= 10;
        }
        return t;
    }
    
    void dfs(vector<vector<int>> &visit, int x, int y, int &sum, int &th)
    {
        if(getSum(x, y) > th) return; //当前位置的坐标数位和大于阈值，故返回
        visit[x][y] = 1;
        sum++;
        for(int i = 0; i < 2; i++){
            int newx = x + dx[i], newy = y + dy[i];
            if(newx < visit.size() && newy < visit[0].size() && visit[newx][newy] == 0){
                dfs(visit, newx, newy, sum, th);
            }
        }
    }
    
    int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
    {
        if(rows == 0) return 0;
        vector<vector<int>> visit(rows, vector<int> (cols, 0));
        int sum = 0;
        dfs(visit, 0, 0, sum, threshold);
        return sum;
    }
};

2.BFS

相比于AcWing 23. 矩阵中的路径（DFS），这道题就可以使用BFS求解。因为这道题不是对指定次序的序列进行查找判断，而是对单点进行查找判断。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int dx[2] = {0, 1}; //根据题意可以发现只需要有两个方向即可
    int dy[2] = {1, 0};
    
    //计算数位和
    int getSum(int x, int y){
        int t = 0;
        while(x){
            t += x % 10;
            x /= 10;
        }
        while(y){
            t += y % 10;
            y /= 10;
        }
        return t;
    }
    
    int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
    {
        if(rows == 0) return 0;
        vector<vector<int>> visit(rows, vector<int> (cols, 0));
        queue<pair<int, int>> q;
        int sum = 0;
        q.push({0, 0}); //根据题意，起点一定满足条件，所以这里直接压入队列没做判断
        visit[0][0] = 1;
        while(!q.empty()){
            int x = q.front().first, y = q.front().second;
            q.pop();
            sum++;
            for(int i = 0; i < 2; i++){
                int newx = x + dx[i], newy = y + dy[i];
                if(newx >= rows || newy >= cols || getSum(newx, newy) > threshold || visit[newx][newy])
                    continue;
                q.push({newx, newy});
                visit[newx][newy] = 1;
            }
        }
        return sum;
    }
};

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