with结构语法使用踩坑，总结了下CTE语法使用的优缺点和使用场景！

前言：因为习惯with语法结构，一般超过三层或者超过四张表我就是用CTE语法，这样逻辑清晰，辨识度高，但是偶尔要调整内存分配，在增效降本的时代，内存金贵，重新优化过程中，发现未触发合并逻辑，导致没有存进内存导致重复计算的问题。记录分享。

一、CTE关联方式的优点

1. ‌逻辑清晰性‌
   CTE将复杂查询拆分为多个逻辑模块，通过命名临时表降低嵌套层级，使多表关联逻辑更直观易懂‌14。例如，分层定义订单、支付、商品明细等模块，再通过主查询关联整合数据。
2. ‌代码复用性‌
   同一CTE可在主查询中多次引用，避免重复编写相同子查询逻辑（如过滤条件、聚合计算），减少冗余代码‌。
3. ‌递归查询支持‌
   若涉及层次化数据（如树形结构），可通过WITH RECURSIVE实现递归逻辑，简化树形数据遍历‌。
4. ‌执行计划优化潜力‌
   部分场景下，Hive/MySQL等引擎可能将CTE结果缓存复用，减少重复计算，提升性能‌。

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二、CTE关联方式的缺点

1. ‌性能不确定性‌
   若CTE被多次引用且无法缓存，可能导致重复计算（如未触发优化器合并逻辑），增加资源消耗‌。
2. ‌作用域限制‌
   CTE仅在当前查询中有效，无法跨会话或查询复用，长期复用逻辑需改用视图或临时表‌。
3. ‌内存占用风险‌
   复杂CTE可能生成大量中间结果，占用内存或磁盘空间，尤其在分布式系统中易引发数据倾斜‌。
4. ‌关联复杂度提升‌
   多CTE关联时需严格管理JOIN条件和字段引用（如用户案例中漏关联oda表导致报错），增加调试难度‌。

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三、适用场景建议

• ‌推荐使用场景‌：
  多层嵌套查询、重复子查询逻辑、递归数据处理、需分步调试的复杂关联‌。
• ‌慎用场景‌：
  简单查询（过度拆分反而降低可读性）、对性能敏感的实时处理、内存资源受限环境‌。

通过权衡逻辑清晰性与性能成本，CTE关联方式在复杂查询中优势显著，但需结合执行计划分析（如EXPLAIN）验证优化效果‌。