Flink的状态编程和容错机制概念区分

新同学避坑：状态和状态后端

状态（State）和状态后端（State Backend）在 Apache Flink 中是两个密切相关但不同的概念。状态是为了计算，状态后端是容错。

确实，状态（State）和状态后端（State Backend）在 Apache Flink 中是两个密切相关但不同的概念。让我们更清晰地区分这两者，以及更详细地探讨状态本身的作用，以及状态后端在其中扮演的角色。

状态（State）

算子状态：作用范围是算子，算子的多个并行实例各自维护一个状态

键控状态：每个分组维护一个状态

状态（State）的作用

在 Flink 中，状态是流处理任务中用于记录、存储和管理过去事件信息的机制。状态的使用使 Flink 能够执行复杂的计算任务，如：

1. 事件聚合：通过维护状态，可以对事件流进行聚合计算，如求和、平均、最大/最小值等。
2. 窗口操作：状态用于实现窗口操作