2021.04.14三数之和(双指针)

本文介绍了解决LeetCode上经典问题“三数之和”的高效算法——双指针法。通过先排序再使用双指针遍历的方式,避免了重复解,并将时间复杂度降低到O(n²)。

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2021.04.14三数之和(双指针)

( 题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ )

题目描述

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

样例输入

nums = [-1,0,1,2,-1,-4]

样例输出

[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

数据规模和约定

0 <= nums.length <= 3000
−105-10^5105 <= nums[i] <= 10510^5105

思路

1.直接三重循环判断——导致超时。
2.采用双指针

代码

	public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
		List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
        //排序
        Arrays.sort(nums);
        //双指针
        int len = nums.length;
        
        for(int i = 0;i < len;++i) {
            if(nums[i] > 0) return lists;
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; //重复跳过

            int curr = nums[i];
            int L = i+1, R = len-1;
            while (L < R) {
                int tmp = curr + nums[L] + nums[R];
                if(tmp == 0) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(curr);
                    list.add(nums[L]);
                    list.add(nums[R]);
                    lists.add(list);
                    while(L < R && nums[L+1] == nums[L]) ++L; //重复跳过
                    while (L < R && nums[R-1] == nums[R]) --R;
                    ++L;
                    --R;
                } else if(tmp < 0) {
                    ++L;
                } else {
                    --R;
                }
            }
        }
        return lists;
	}
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