2022.02.13正则表达式匹配

本文讲解了如何使用动态规划算法实现一个支持`.`和`*`的正则表达式匹配,详细阐述了状态转移方程,并提供了代码示例,适用于字符串s与字符规律p的匹配问题。

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2022.02.13正则表达式匹配

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。

‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

数据规模和约定

1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 30
s 只包含从 a-z 的小写字母。
p 只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

思路 动态规划

注意:对于通配符’*’,需要和其前面一个字符看作一个整体来使用。例如:对于abc*,可以配作ab,abc,abcc…

一、定义状态
dp[i][j]:s的前i个字符 和 p的前j个字符相匹配。

二、状态转移
即已知:dp[i-1][j-1], s[i], p[j],求dp[i][j]。针对不同的p[j]值,分为以下三种情况。

  1. p[j]==’.’ 或 p[j]==s[i]
    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
  2. p[j]==’*’
    (1) p[j-1] == ’.’ (ab ab.*)
    dp[i][j] = dp[i][j-1]
    (2) p[j-1]为字符,设为字符x
    ①x* – > 空字符 (ab abx*)
    dp[i][j] = dp[i][j-2]
    ②x* – > x (abx abx*)
    dp[i][j] = dp[i][j-1]
    ③x* – > 多个x (abxx abx*)
    dp[i][j] = dp[i-1][j]

代码

	public boolean isMatch(String s, String p) {
        boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];
        dp[0][0] = true;
        for(int i = 0; i < p.length(); i++) if(p.charAt(i) == '*' && dp[0][i-1]) dp[0][i+1] = true; //p=='a*'是,true false true...
		
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
        	for(int j = 0; j < p.length(); j++) {
        		if(p.charAt(j) == '.' || p.charAt(j) == s.charAt(i)) dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
        		if(p.charAt(j) == '*') {
        			if(p.charAt(j-1) != s.charAt(i) && p.charAt(j-1)!='.') dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1]; // s='ab'  p='abc*'
        			else dp[i+1][j+1] =  (dp[i + 1][j] || dp[i][j + 1] || dp[i + 1][j - 1]);
        		}
        	}
        }
        return dp[s.length()][p.length()];
    }
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