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本文探讨了数据从企业的各个角落汇聚到IT系统的过程，以及数据分析的重要性。文章详细介绍了OLAP（联机分析处理）和OLTP（联机事务处理）的定义和区别，强调OLAP侧重于数据价值探索，服务于高层决策，而OLTP专注于业务操作，确保一线业务顺畅运行。两者互不影响，共同推动企业的决策优化和业务改进。
一、数据从何而来
企业日常的各个环节都会产生数据，一个企业从小到大的过程中，最初建设IT系统的时刻是一个分隔点。
在此之前，数据零散分布在邮箱、发票、单据、APP等各种地方。
企业规模达到一定程度时则必须要建设IT系统，此时，数据开始在各种系统（ERP、CRM、MES等）中积累。
二、数据分析体系
数据价值随着其体量不断的累积也在一直增加。获取其中的知识，能够帮助企业发现问题与机遇并进行正确的决策，以达到赢得市场之目的。数据分析则是实现以上目标的重要手段之一。数据分析体系的建设往往是在初次进行信息化建设后某个时间开始。
三、两种方式（OLAP与OLTP）
1.OLAP
数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考，通常被称为OLAP
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