清平乐的技术专栏

一、什么是PMF？PMF指的是产品与市场匹配的产品1.如何判断PMF的临界点？1、留存：30%的新用户次日留存2、新增用户DAU：大于1003、用户数：10万用户数DAU：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度2.PMF几种类型1、更好体验的产品，如美图秀秀2、抓住细分市场，如uber、P2P3、全新的市场，如微博的@4、综合体，如Airbnb二、什么是MVP？MVP指的是对用户有价值的最小可用产品MVP打造阶段：对用户有价值的最小可用产品，从功能列表中定位出产品的核心功能，.

近几年大数据风生水起，随着大数据业务的不断开展，各大互联网公司包括一些传统企业都越老越重视数据价值的挖掘。一、数据治理模型在公司的日常运行中，各种数据分析和数据挖掘技术，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。以某互联网公司为例，公司内部也形成了一套完善的数据治理方案，核心就是由大数据平台+数据仓库+数据治理平台+数据监控平台来实现数据治理。大数据平台支撑整个大数据的运行环境数据仓库整合各个业务线的数据，消灭数据烟囱数据治理平台提供统一指标管理、统一维度管理、统一数据出口管理数据质量负责监控数

字节跳动创立于2012年3月，到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。一、产品背景今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。下面就和大家分享一下当前今日头条的数据（据内部与公开数据综合）：5亿注册用户2014年5月1.5亿，2015年5月3亿，2016年5月份为5亿。几乎为成倍增长。日活4800万用户20...

本文为银行大数据研讨会。探讨以银行客户为切入点，大数据在金融行业的应用。大致内容整理：一、 业务驱动银行应用大数据，主要是由其业务驱动。应用大数据的业务驱动主要由精准营销、风险控制、改善经营和服务创新四个方面组成。1、精准营销：互联网时代的银行在互联网金融的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。2...

说起银行、保险、股票投资这样的金融行业，很多人都认为它们是依靠数据驱动的企业，毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的，但在我身边很多搞证券、投资的朋友看来，事实却并非如此。真正在金融行业做数据分析的人，都知道金融业虽然有着很强的交易数据流，但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商、电信行业，落后的IT业务系统没有办法实现与数据分析的深度融合，整个行业的数据价值早就被掩盖了。金融行...

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，精准营销：典型的场景是商品推荐和精准广告投放，大数据风控：典型的场景是互联网金融的大数据风控。一、传统金融金融的本质是风险管...

如果能够引入外部数据，还可以进一步加快数据价值的变现。外部数据中比较好的有社交数据、电商交易数据、移动大数据、运营商数据、工商司法数据、公安数据、教育数据和银联交易数据等。大数据在金融行业的应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品，并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师；摩根大通银行利用决策树技术，降低了不良贷款率，转化了提前还款客户，一年为摩根...

在工作经常会碰到与业务或者运营人员沟通需求的时候，自己理解和需求得出的数据不一致。这一部分是由于对产品对业务理解的不够透彻另一方面也存在数据源口径不一致的问题，因此在做数据治理或者数据仓库标准化的实时对指标换句话说数据口径的统一显得明显重要。建立统一指标体系，注重全面性和均衡性，覆盖我行的业务、管理、风险、成长等各个发展战略目标，既要注重财务指标，也要注重内部管理指标，完成全行基础指标体系的设计...