Impala时间函数总结

已于 2022-07-27 16:53:34 修改
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分类专栏： 数仓设计与开发 Hive 文章标签： hive hadoop 数据仓库
于 2022-07-27 16:42:29 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZZQHELLO2018/article/details/126017768
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本文主要介绍了Impala的时间函数，Impala作为基于Hive并利用内存计算的数据处理工具，提供快速的查询性能。文章重点总结了在数据仓库开发中常用的时间函数，这些函数适用于各种场景，对于提升数仓查询效率具有实际价值。

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Impala

使用impala，您可以使用传统的SQL知识以极快的速度处理存储在HDFS中的数据。Impala是基于hive并使用内存进行计算，在查询过程中，并未进行MR转换，而是采用与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎，直接与HDFS和HBase进行交互查询，大大提高了查询性能，以做到实时交互查询。

Impala时间函数

时间函数是我们在数仓开发中常用的函数之一，平时计算和查询使用频繁，博主这里对常用时间函数进行总结。以供大家在数仓开发中使用。基本覆盖所有场景，后续还会陆续更新。

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SELECT substr(regexp_replace(cast(now
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