用Excel分析豆瓣读书数据

最新推荐文章于 2024-12-22 18:15:53 发布

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#Excel #数据分析

Excel数据分析初探-豆瓣读书数据分析

1.提出问题
2.理解数据
3.数据清洗
4.数据分析及可视化
5.总结

1.提出问题

针对这次豆瓣读书数据的分析，我们要解决以下问题：
1、最受欢迎的书籍
2、最受欢迎的作者
3、业务最好的出版社
4、质量最好/最差的书籍
5、书籍评分和评论数量关系

2.理解数据

我们的豆瓣读书数据一共有60672条记录，数据包含以下字段：书名、作者、出版社、出版时间、页数、价格、ISBN、评分、评论数量。

3.数据清洗

3.1删除重复值

我们选择首先删除数据的重复值，这可以避免后续无意义的运算。
数据>数据工具>删除重复值>全选
在这里插入图片描述

3.2处理缺失值

3.2.1书名

这一列有两种缺失值，一是【None】，二是【点击上传封面图片】，失去书名的记录没有利用价值，我们筛选出这两种情况并将其删除。

3.2.2作者、出版社、ISBN

我们对”作者”这一字段的缺失值以”佚名”填充，”出版社”以”某出版社”填充，”ISBN”以 “*”填充。
选中”作者”所在列，Ctrl + F 查找 “None”>查找全部，选中所有查找出来的内容>替换>“佚名”>全部替换。
对于”出版社”也是相同的操作。

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可以发现的是，我们需要的字段数据就在前端代码中，得知，数据是静态加载数据，在之前的文章中我有讲到，静态加载数据，我们只需要把前端代码全都抓取下来，之后在做筛选，这样就可以拿到我们想要的数据了。他的需求，就是要爬这个网站里面所有的“书名、作者、出版社、年份、售价”，那么我们现在已知需要爬取的字段了，接下来就是来分析网页，找到数据的位置，我们才能来对他进行爬取操作。这里我们有把所有页面的数据都获取到，其实很简单，我们只需要做一个翻页效果就OK了，这个作业就此完成了，很简单。网址在这，各位一起来看看。

python豆瓣读书数据爬取生成Excel表格没有数据

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### Python 爬虫豆班读书数据导出 Excel 表格无数据的解决方案在处理 Python 爬虫抓取的数据并将其导出至 Excel 文件的过程中，如果遇到生成的 Excel 表格中无数据的情况，可能涉及以下几个方面的原因分析与解决办法： #### 可能原因一：数据未成功写入 Pandas DataFrame Pandas 是一种强大的数据分析工具，在将爬取的数据存储到列表后再转换成 DataFrame 进行操作时，需确保数据结构的一致性和完整性。如果 `book_names` 或其他变量为空或者长度不一致，则可能导致最终无法正常创建 DataFrame。 - **验证数据有效性** 需要在构建 DataFrame 前打印各列表的内容及其长度来确认是否有缺失项或异常值存在[^1]。 ```python print(len(book_names), book_names[:5]) # 打印前五个书籍名称以及总数量 print(len(book_urls), book_urls[:5]) # 同样检查URLs部分 ``` - **调整DataFrame初始化逻辑** 如果发现某些字段确实存在问题可以考虑填充默认值或将错误记录排除在外再重新组装新的DataFrame对象实例化过程如下所示: ```python import pandas as pd data = {'书名': book_names, '链接': book_urls} # 创建字典形式的数据集 df = pd.DataFrame(data) # 将其转化为DataFrame格式以便后续操作 ``` --- #### 可能原因二：Excel 导出配置不当当使用 Pandas 提供的方法尝试把 DataFrame 中的信息保存为 CSV 文件或者是直接转存为 XLSX 类型文件时，可能会因为参数设置失误而导致目标位置上的实际产出物里面没有任何实质性的内容显示出来。 - **指定正确的路径和编码方式** 对于中文环境下的系统来说，默认情况下 UTF-8 编码可能是更好的选择之一；另外也要注意绝对地址书写是否准确无误等问题所在之处[^2]: ```python df.to_excel('E:/output/douban_books_top250.xlsx', index=False, encoding='utf_8_sig') ``` 上述代码片段中的 `'E:/output/douban_books_top250.xlsx'` 应替换为你希望储存结果的具体目录及文件命名组合而成的目标字符串表达式。同时通过设定 `index=False`, 我们能够避免额外增加不必要的索引列占据空间资源浪费现象发生. --- #### 可能原因三：第三方库版本冲突或其他技术障碍有时即使按照标准流程执行完毕之后仍然得不到预期效果的话，也许是因为所依赖的一些外部软件包之间存在着兼容性矛盾亦或是内部实现细节有所改变所致的缘故使得原本可行的功能现在变得不可用了起来。因此建议先升级所有涉及到的相关模块达到最新稳定发行版状态然后再试一次看看情况如何变化再说吧！ ```bash pip install --upgrade pandas openpyxl xlwt pywin32 ``` 完成更新动作以后记得重启 IDE 工作区以刷新加载最新的改动成果哦！ --- ### 总结综上所述，针对 Python 爬虫抓取豆瓣读书数据后生成 Excel 表格却出现空白的现象可以从三个方面入手排查解决问题即核查原始采集得到的各项资料清单是否存在遗漏状况、审查导表环节各项指令语句编写规范程度还有就是留意各个辅助插件之间的相互协作关系这三个维度展开深入探讨研究直至找到根本症结所在为止方才能彻底根除此类故障隐患风险点的存在可能性。