一书读懂数据分析

一、概述

1.常见的数据分析方法：

（1）基础分析法（6种）：比较分析法、平均分析法、分组分析法、立体分析法、结构分析法、金字塔原理。

（2）高级分析法（6种）：对应分析、回归分析、相关分析、聚类分析、假设检验、因子分析。

二、落实数据分析

1.数据分析步骤：

（1）清晰分析目的（先决条件）；

（2）获取数据来源：数据获取渠道—两大类：直接获取和间接获取，细分5类，企业内部数据、互联网数据、数据分析工具（百度指数、淘宝指数、站长工具等）、公开出版物和市场调查。

（3）数据加工（加工是分析的前提）：相似数据分组，有关系的数据组织起来，进行算术逻辑运算，数据排序。

（4）数据分析：3类分析方式——定向性分析（对比、平均分析法），检验性分析（因子、回归分析法），探索性分析（聚类分析法、检验分析法）

（5）实现-数据挖掘：数据的处理、选择分析方法、建立模型、提出假设、挖掘验证、应用结果

（6）数据展现（图表）

（7）数据分析报告：3部分——引文（标题、目录、前言），正文（具体分析过程、数据展现、评估分析结果），结论（结论、建议、附录）。

一般是“总-分-总”的形式，优秀的数据分析报告包含的要素：

-分析：分析内容和目的关联较紧，分析的数据源可靠，提出解决方案和建议

-结论：只展现有用的结论

-阅读：含有图表，专业术语不要太多，逻辑顺序清晰

——4大原则：统一原则（专业术语统一）、仔细原则（内容确保无误）、创新原则（挖掘出创新内容）、重要原则（分析结论以重要程度排序）

注意落实报告内涵：报告中应简洁明了的展现核心数据及结论，详细全面具体的展现重要部分，次要部分适当提及；一分析数据为主，理论为辅，体现报告的专业性、可读性。

三、实操：掌握数据整理的方法

1.数据排序：简单排序、高级排序、自定义排序，排序对象类型有：数值、字母、逻辑值、空格（排最后）

Excel中排序——两种方式：“开始”-“排序和筛选”、“数据”-“排序”

2.数据筛选：单条件、多条件、高级、自定义筛选