数据分析-内容整理

一、认识数据分析

1.数据分析是指用合适的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将这些大量的数据进行汇总，并做成可以被人们消化和理解的资料，从中提取有用的信息。

2.数据分析的基本步骤（6个，缺一不可，相辅相成）

（1）明确分析目的：不要偏离分析方向，确保工作有效进行。

（2）数据收集：按照确定的数据分析目的来收集相关数据的过程，为分析提供依据。

数据的来源一般有4个渠道：数据库（企业业务相关性最强），互联网（资源丰富），市场调查（客观），公开出版物（权威和真实性较强）

（3）数据处理：包含以下7个方面一个或多个的组合，最后绘制成文字和数字的表格或图表。

数据采集：采集所需的信息。

数据分组：指定编码，按有关信息进行有效分组。

数据组织：整理数据或用某些方法安排数据。

数据计算：进行各种算术和逻辑运算。

数据存储，数据检索，数据排序。

（4）数据分析：三种方式——定性数据分析、验证性数据分析（证实）、探索性数据分析（发现）

（5）数据展现：通常通过图形，如柱状图，条形图，折线图来进行展现，能直观看到其中的规律和变化。

（6）报告撰写：是对整个数据分析过程的总结，给企业决策者提供参考，为决策者提供科学、严谨的决策依据。一份优秀完备的数据报告应当包含：一个明确的主题，一个清晰地目录，图文并茂的阐述，条理清晰的展现，使决策者能一目了然看出报告的核心内容，最后需要加上结论以及建议方案。

3.数据分析的4大误区

（1）忽略数据分析的核心，为了数据而分析。

应当围绕企业现状、业务变动情况及原因，预测未来趋势来进行分析。

（2）忽略业务知识，数据偏离实际轨道。应