OpenCV ColorMap与灰度图彩色可视化

前言：人眼在视觉感知上对区分度更大的彩色更加敏感，当一张图像只有灰度通道时，尤其是图像各像素间灰度值差异较小时，使用人眼则较难对其内容进行区分与分析，此时可以使用OpenCV的applyColorMap方法对其进行彩色化着色，最常见的应用有热图（heatmap）可视化、混淆矩阵可视化等。

着色方法（以heatmap彩色可视化为例）：

import cv2

heatmap_gray = cv2.imread("heatmap.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow("heatmap_gray", heatmap_gray)

heatmap_color = cv2.applyColorMap(heatmap_gray, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow("heatmap_color", heatmap_color)

ColorMaps参数参考：OpenCV: ColorMaps in OpenCV