015-python函数式编程-生成器-yield

最新推荐文章于 2022-06-29 14:49:10 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-29 14:49:10 发布 · 523 阅读

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本文深入探讨了Python中生成器的概念，解释了如何使用yield关键字创建生成器，以及生成器相较于传统return语句的优势。生成器允许函数在每次迭代时生成一个值，并在下一次迭代时从上一次暂停的地方继续执行，这使得它们非常适合处理大型数据集，因为它们不需要一次性将所有数据加载到内存。

生成器

在一个函数中经常使用 return 关键字返回数据，但是有时候会使用 yield 关键字返回数据。使用 yield 关键字的函数返回的是一个生成器(generator)对象 ,生成器对象是一种可迭代对象。

def square(num):
    """定义参数函数"""
    n_list = []

    for i in range(1, num + 1):
       n_list.append(i * i)

    return n_list

for i in square(5):
    print(i)

yield 更简单的方法

def square1(num):

    for i in range(1, num + 1):
       yield i * i


for i in square1(5):
    print(i)

yield关键字返回平方数，不在需要return关键字了。
生成器对象是一种可迭代对象，可以迭代对象通过__next__() 方法获得元素，for循环就是隐式地调用了生成器的__next__() 方法。

生成器函数通过yeild返回数据，与return不同的是，return语句一次返回所有数据，函数调用结束；而yiled语句只返回一个元素数据，函数调用不会结束，只是暂停，直到__next__() 方法被调用，程序继续执行yield语句之后的语句代码。

生成器特别适合用于遍历一些大序列对象，它无需将对象的所有元素都加载到内存后才开始进行操作，仅在迭代某个元素时才会将该元素加载到内存。