M15-MongoDB Sharding原理与使用

最新推荐文章于 2022-04-28 22:50:11 发布
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本文深入探讨MongoDB的四种架构形态，重点讲解Sharding原理，包括数据分片、分片规则、平衡与分裂机制。解析ConfigServer、Shard及mongos的角色与交互，以及Sharding总结与ShardKey选择策略。

MongoDB架构形态-Single

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MongoDB架构形态-ReplicaSet

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MongoDB架构形态-Sharding

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MongoDB架构形态-演进

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Sharding原理

数据分片

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分片规则

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Balance & Split

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Sharding架构

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Config Server: 最少三个节点以上,ReplicaSet部署模式，admin库在这里
模式Shard:一般3三个及以上
mongos 调度trunk,会缓存config server上元数据的表，不需要每一次都到config server上去确认和访问，
当config server上数据变更，mongos会通过一定的机制，推送到所有的mongos上，但是有时候会失败，在创建新的collection或者DB，有些mongos得到新的消息，有些得到旧的消息，建议调用Flash命令，刷新mongos的配置表

Sharding总结

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Shard Keys选择Cases

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技巧

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mongodb集群之sharding模式
leejunokokok的专栏
05-24 365
① sharding原理 构建一个MongoDB的分片集群，需要三个重要的组件：分片服务器（Shard Server）、配置服务器(Config Server)、路由服务器（Route Server）: mongos(路由服务器)，数据库集群请求的入口，所有请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求转发到对应的shard服务器上。Route Server本身不保存数据，启动时从Config Server加载集.
【MongoDB】Sharding分片概念及原理
技术无止境
07-02 6145
面对海量的数据，如何提升数据读写效率？了解过DB的应该都知道数据库的分区，分区是主要提升数据查询的效率。面对海量数据的IO能力限制以及扩展性，Sharding是一个利器，我们不用关心具体的实现，从而实现性能的提升。Sharding不是一门技术，而是一个理念，解决数据的水平扩展，突破单节点的IO限制。很多成熟的NoSQL以及NewSQL就自带了sharding实现，使用者直接指定需要分片的字段，集群...
MongoDB Sharding 机制分析
03-03
MongoDB Sharding 机制分析及实现
mongodb sharding原理分析
cws1214的专栏
11-13 4787
注：一般使用sharding+replicaset的原则部署，既可以负载均衡，也可以避免单点 MongoDB 是一种流行的非关系型数据库。作为一种文档型数据库，除了有无 schema 的灵活的数据结构，支持复杂、丰富的查询功能外，MongoDB 还自带了相当强大的 sharding 功能。 要说 MongoDB 的 sharding，首先说说什么是 sharding。所谓 shardi
mongodb之sharding原理
weixin_30603633的博客
07-12 182
为什么要用sharing？ Sharding: 优点 越来越大的数据集及不断提升吞吐量的应用程序对单台mongodb服务器来讲是一个挑战————大量的查询很快即能耗尽CPU的计算能力，而较大的数据集存储需求也有可能很快超出单节点的存储能力。最终，工作集的大多超出了系统的RAM并给I/O带去巨大压力。数据库管理系统界解决此类问题通常有两类方案：向上扩展和水平扩展。 shar...
课时12：MongoDB Sharding原理与使用.mp4
02-05
MongoDB数据库
java-spring-boot-mongodb-starter：MongoDB博客文章：带有Java，Spring Boot和MongoDB的REST API
02-06
快速入门Java＆MongoDB项目 支持的版本： Java 8至15 Spring启动2.4.2 MongoDB 4.4.3 MongoDB Java驱动程序4.1.1 Maven 3.6.3 摇摇3.0.0 MongoDB地图集 在上开始使用免费层集群。 阅读此博客文章：。 您将...
logstash-input-mongodb离线包
04-09
解压后使用，版本：logstash-input-mongodb-0.4.1 logstash离线包安装命令： Windows：logstash-plugin install file:///D:/logstash-7.5.0/logstash-input-mongodb/logstash-input-mongodb-0.4.1.zip Linux：...
go-mysql-mongodb:将MySQL数据同步到MongoDB
05-23
它首先使用mysqldump来获取原始数据，然后与binlog增量同步数据。 安装 安装Go（ ）并设置您的 go get github.com/WangXiangUSTC/go-mysql-mongodb ，它将在控制台中打印一些消息，跳过它。 :-) cd $GOPATH/src/...
NOSQL-DB-MongoDB技术原理七问.docx
最新发布
08-23
MongoDB的官方定义指明了其三大关键特性：首先，它是一个非关系型数据库，这与传统的SQL数据库有着根本的不同；其次，它使用文档模型作为数据存储的方式，不同于传统的关系型数据库使用的表结构；最后，它是构建在...
Mongodb-sharding
weixin_43394724的博客
01-31 2258
Practical MongoDB Aggregations Book 概述 分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。 MongoDB分片群集包含以下组件： 分片（存储）：每个分片包含分片数据的子集。 每个分片都可以部署为副本集。 mongos（路由）：mongos充当查询路由器，在客户端应用程序和分片集群之间提供接口 config servers（“调度”的配置）：配置服务器存储群集的元数据和配置设置。 从MongoD
MongoDB Sharding
MoriingRain的博客
04-28 2592
MongoDB ShardingSharding结构replica setmmapChunk的分裂和迁移Chunk的分裂Chunk的迁移 Sharding结构 转载自https://www.it610.com/article/5487366.htm 从图中可以看出，MongoDB sharding 主要分为 3 大部分。shard 节点、config 节点和 mongos节点。对客户端来说，直接访问的是 图中绿色的 mongos 节点。背后的 config 节点和 shard 节点是客户端不能直接访问的。
MongoDB sharding
tycoon的专栏
08-02 617
MongoDB 的 sharding 有如此强大的功能，它的实现机制是怎样的呢？下图就是 MongoDB sharding 的结构图。 从图中可以看出，MongoDB sharding 主要分为 3 大部分。shard 节点、config 节点和 config 节点。对客户端来说，直接访问的是 图中绿色的 mongos 节点。背后的 config 节点和 shard 节点是客户端不能直接访问
MongoDB-Sharding
Unlimited Blade
11-21 853
副本集创建目录创建如下目录结构，一个replset1就是一个副本集 └── sharding └── replset1 ├── node1 │ ├── data │ │ └── db │ ├── log │ └── mongodb.conf ├── node2
MongoDB 分片集群技术
weixin_30243533的博客
01-16 231
　　在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ 1.1 MongoDB复制集简介 　　一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 　　保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据...
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cxu123321的博客
10-01 766
MongoDB分片（Sharding）技术 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。 和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。 2.1 MongoDB分片介绍 2.1.1 分片的目的 　　高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询
MongoDB分片 sharding
qq_34412985的博客
01-28 535
分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。 MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片...
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