1031 - Easy Game (记忆化搜索)

本文探讨了在特定游戏规则下,如何通过最优策略最大化得分差异。详细解析了记忆化搜索算法的应用,提供了AC代码实现步骤,适用于理解游戏决策优化。
                                                                                                                       1031 - Easy Game
Time Limit: 2 second(s)Memory Limit: 32 MB

You are playing a two player game. Initially there are ninteger numbers in an array and player A and B get chance to takethem alternatively. Each player can take one or more numbers from the left orright end of the array but cannot take from both ends at a time. He can take asmany consecutive numbers as he wants during his time. The game ends when allnumbers are taken from the array by the players. The point of each player iscalculated by the summation of the numbers, which he has taken. Each playertries to achieve more points from other. If both players play optimally andplayer A starts the game then how much more point can player Aget than player B?

Input

Input starts with an integer T (≤ 100),denoting the number of test cases.

Each case contains a blank line and an integer N (1≤ N ≤ 100) denoting the size of the array. The next linecontains N space separated integers. You may assume that no number willcontain more than 4 digits.

Output

For each test case, print the case number and the maximumdifference that the first player obtained after playing this game optimally.

Sample Input

2

4

4 -10 -20 7

4

1 2 3 4


Output for Sample Input

Case 1: 7

Case 2: 10

题意: 题目的大意是这样的,有两个人在玩游戏,游戏的场景是这样的.在一个n个数的数列里,每一轮游戏,游戏者都可以从左端或者右端取k>0个数,作为它的分数,游戏双方轮流来.问最后先手的分数比后手多了多少?(假设游戏双方都是绝顶聪明)


题解: 记忆化搜索. 首先我们可以把问题抽象化为子结构,以dp[v][i][j],表示当v这个人遇到数列中只剩下i~j个数时,他最大能最大化他的分数值为dp[v][i][j]; 所以最后的答案就是dp[先手][1][n],因为先手面临的状态是1~n; 有了这个子结构的话,状态转移方程就很容易写了.

AC代码:

/* ***********************************************
Author        :xdlove
Created Time  :2015年11月20日 星期五 22时22分21秒
File Name     :lightoj/1031/Easy_Game.cpp
 ************************************************ */

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <memory.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <string>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

using namespace std;


#define REP_ab(i,a,b) for(int i = a; i <= b; i++)
#define REP(i, n) for(int i = 0; i < n; i++)
#define REP_1(i,n) for(int i = 1; i <= n; i++)
#define DEP(i,n) for(int i = n - 1; i >= 0; i--)
#define DEP_N(i,n) for(int i = n; i >= 1; i--)
#define CPY(A,B) memcpy(A,B,sizeof(B))
#define MEM(A) memset(A,0,sizeof(A))
#define MEM_1(A) memset(A,-1,sizeof(A))
#define MEM_INF(A) memset(A,0x3f,sizeof(A))
#define MEM_INFLL(A) memset(A,0x3f3f,sizeof(A))
#define mid (((l + r) >> 1))
#define lson l, mid, u << 1
#define rson mid + 1, r, u << 1 | 1
#define ls (u << 1)
#define rs (u << 1 | 1)


typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll INFLL = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5 + 5;
const int MAXM = MAXN;
const int mod = 1e9 + 7;
int dp[2][110][110],a[110],n;

int dfs(int v,int l,int r) {
    int &ans = dp[v][l][r],Max,tp;
    if(l > r) return 0;
    if(~ans) return ans;
    ans = 0;
    Max = -INF;
    for(int i = l; i <= r; i++) {
        ans += a[i];
        Max = max(Max,ans - dfs(v ^ 1,i + 1,r));
    }
    ans = 0;
    for(int i = r; i >= l; i--) {
        ans += a[i];
        Max = max(Max,ans - dfs(v ^ 1,l,i - 1));
    }
    return ans = Max;
}

int main() {
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    int T,cnt = 0;
    cin>>T;
    while(T--) {
        MEM_1(dp);
        scanf("%d",&n);
        REP_1(i,n) scanf("%d",&a[i]);
        printf("Case %d: %d\n",++cnt,dfs(0,1,n));
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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