hdu 1087 最长递增子序列和

本文介绍了一个使用动态规划解决最长递增子序列问题的C++实现方案。通过对数组进行遍历并更新状态,该算法可以找到序列中递增子序列的最大长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dp[i]=max(dp[i],dp[i]+a[j])

dp[i]为前i个最优状态

思维变慢了QAQ

初始化时不能随便赋值!!!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
	int n;
	
	int a[1000];
	int dp[10005];
	while(cin>>n)
	{
		if(n==0)return 0;
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>a[i];
		dp[i]=a[i];//!!!
	}	
	int ans=a[0];//!!!!

	for(int i=0;i<n-1;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<n;j++)
		{
			if(a[j]>a[i])
	{
		dp[j]=max(dp[j],dp[i]+a[j]);
		ans=max(ans,dp[j]);
		}	
		
	 } 
			
		}
	
	 cout<<ans<<endl;
	}
	
	
	return 0;
 } 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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