快速排序 指针

int part(int *Arry,int l,int r) 
{
    int ind=*(Arry+l);
    while(l<r){
        while(l<r&&*(Arry+r)>=ind){
            r--;
        }
        if(l<r){
            *(Arry+l)=*(Arry+r);
            l++;
        }
        while(l<r&&*(Arry+l)<=ind)
        {
            l++;
        }
        if(l<r){
            *(Arry+r)=*(Arry+l);
            r--;
        }
        *(Arry+l)=ind;
        return l;
        
    }
}
void quick_sort(int *Arry,int low,int high)
{
    int middle;
    if(low<high){
        middle=part(Arry,low,high);
        quick_sort(Arry,low,middle-1);
        quick_sort(Arry,middle+1,high);
    }
}

 

### 使用双指针实现快速排序算法 #### 定义基准值与初始化指针 为了使用双指针法实现快速排序,首先需要定义一个基准值 `pivot` 。通常可以选择数组的第一个元素作为基准值。接着,初始化两个指针 `i` 和 `j` ,其中 `i` 指向数组起始位置左侧一格,而 `j` 则遍历整个数组[^3]。 ```cpp int pivot = arr[left]; int i = left - 1; for (int j = left; j < right; ++j) { if (arr[j] <= pivot) { i++; swap(arr[i], arr[j]); } } swap(arr[i + 1], arr[right]); return i + 1; ``` 这段 C++ 代码展示了如何设置基准值并调整指针的位置来完成一次划分操作。当遇到比基准值小的元素时,增加左指针并将当前元素与左指针所指元素交换。 #### 移动指针逻辑 在每次迭代过程中,右指针会从右向左扫描寻找小于基准值的元素;同样地,左指针也会从左至右搜索大于基准值的项。一旦发现符合条件的情况,则停止移动相应的指针,并执行两者之间的数据交换[^5]。 对于 Java 实现而言,在一轮排序结束后,应确保所有位于 `pivot` 左侧的数值均不大于其本身,右侧则相反[^4]: ```java while(low<high){ while(low<high && a[high]>=pivot) --high; a[low]=a[high]; while(low<high && a[low]<=pivot) ++low; a[high]=a[low]; } a[low]=pivot; ``` 此段代码片段说明了左右指针交替前进的方式直到它们相遇为止,之后将基准值放置到正确的位置上。 #### 递归调用 最后一步是对基准值两侧形成的子数组再次应用相同的分区过程,即递归地对每一部分实施上述步骤直至无法进一步细分(即子数组长度不超过1)。这可以通过函数自身的递归来达成[^2]。 ```python def quicksort(arr, left, right): if left >= right: return p = partition(arr, left, right) quicksort(arr, left, p-1) quicksort(arr, p+1, right) quicksort(array, 0, n-1) ``` 以上 Python 函数演示了完整的快速排序流程,包括递归处理各个子区间。
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