Clone Graph BFS & DFS

本文介绍了一种基于深广度优先搜索的图克隆算法,该算法能够有效处理图中存在的环问题。通过使用unordered_map记录原始节点与克隆节点之间的对应关系,避免重复克隆。此外,文章提供了DFS和BFS两种实现方式的具体代码示例。

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变量unordered_map cloneMap;

因为会有环,所以需要cloneMap记录旧的节点和新的节点对。

还需要一个visited记录已经访问过的节点,可以和cloneMap合并在一起。


DFS:

在克隆某个Node时,首先放入map中。

之后遍历neighbors。如果neighbors不在map里,即没有访问过,则递归调用cloneGraph函数。

最后返回克隆过的节点。

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UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) {
     if (node == NULL) return NULL;
     if (cloneMap.find(node) != cloneMap.end())
         return cloneMap[node];
     cloneMap[node] = new UndirectedGraphNode(node->label);
     cloneMap[node]->neighbors = vector<undirectedgraphnode *= "" >();
     for ( int i = 0 ; i < node->neighbors.size(); i++)
     {
         UndirectedGraphNode * curNode = node->neighbors[i];
         UndirectedGraphNode * newNode = cloneGraph(curNode);
         cloneMap[node]->neighbors.push_back(newNode);
     }
     return cloneMap[node];
}</undirectedgraphnode>

BFS:

使用一个queue记录要访问的节点。

因为不能在访问queue中节点的时候再创建对应的node==>因为在处理父亲节点的时候需同时创建好其neighbors

所以需要在将不在map中的neighbors(没有访问过的子节点)放入queue的同时创建克隆的节点,并且放入map里。

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UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) {
     if (node == NULL) return NULL;
     vector<undirectedgraphnode *= "" > queue;
     queue.push_back(node);
     cloneMap[node] = new UndirectedGraphNode(node->label);
     cloneMap[node]->neighbors = vector<undirectedgraphnode *= "" >();
     
     for ( int i = 0 ; i < queue.size(); i++)
     {
         UndirectedGraphNode * newNode = cloneMap[queue[i]];
         for ( int j = 0 ; j < queue[i]->neighbors.size(); j++)
         {
             UndirectedGraphNode * curNb = queue[i]->neighbors[j];
             if (cloneMap.find(curNb) == cloneMap.end())
             {
                 queue.push_back(curNb);
                 UndirectedGraphNode * newNb = new UndirectedGraphNode(curNb->label);
                 newNb->neighbors = vector<undirectedgraphnode *= "" >();
                 cloneMap[curNb] = newNb;
             }
             newNode->neighbors.push_back(cloneMap[curNb]);
         }
     }
     return cloneMap[node];
}</undirectedgraphnode></undirectedgraphnode></undirectedgraphnode>
内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
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