一.数学期望 如果XXX是一个离散的随机变量，输出值为x 1 ,x 2 ,...，x~1~, x~2~, ...，x 1 ,x 2 ,...， 和输出值相应的概率为p 1 ,p 2 ,...p~1~, p~2~, ...p 1 ,p 2 ,... （概率和为111）, 那么期望值 E(X)=∑ip i x i E(X)=\sum_{i}p~i~x~i~E(X)
本文介绍了数学期望的概念，包括离散随机变量的期望值计算，期望的线性性质，以及全期望公式。通过这些理论，读者能够更好地理解和应用期望在概率论中的作用。
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