基于sherpa-onnx 安卓语音识别尝鲜

sherpa-onnx简介

Sherpa：是一个由 K2-FSA 团队 开发的 开源语音处理框架，旨在解决传统语音识别工具（如 Kaldi）在模型部署和跨平台适配中的复杂性问题。它通过整合现代深度学习技术和高效推理引擎，提供了从语音识别、合成到说话人识别的一站式解决方案，尤其在实时性、低资源消耗和跨平台兼容性方面表现突出。

ONNX（Open Neural Network Exchange）：即开放神经网络交换格式，是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。它由微软、Facebook 和亚马逊等科技公司联合推出，旨在打破不同深度学习框架之间的壁垒，让模型能够在不同的工具和硬件平台之间更便捷地迁移和部署。

所以Sherpa-onnx是一款基于开放神经网络交换格式的实时语音识别引擎。

sherpa-onnx尝鲜

由于笔者主要从事Android开发，所以本次尝鲜也就仅带大家将官方Demo跑起来并看到效果。

1.下载sharpa-onnx源码

下载地址：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx

或者执行：

git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx

2.导入Demo工程到Android Studio

完成上一步下载源码之后，解压源码，然后进入源码中的：sherpa-onnx-master\sherpa-onnx-master\android目录

内容如下：