某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define Inf 0x3f3f3f3f//定义Inf为无穷大
using namespace std;
int map[1005][1005];
int vis[1005],dis[1005];//前者的作用是标记,后者表示距离
int n,m;//n个城市,m条路
void Init ()//初始化
{
memset(map,Inf,sizeof(map));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
map[i][i]=0;
}
}
void Getmap()//输入
{
int u,v,w;
for(int t=1;t<=m;t++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
if(map[u][v]>w)
{
map[u][v]=w;
map[v][u]=w;
}
}
}
void Dijkstra(int u)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));//全部都初始化为未访问过
for(int t=0;t<=n-1;t++)
{
dis[t]=map[u][t];
}
vis[u]=1;//将起点标记为已访问
for(int t=0;t<n-1;t++)
{
int minn=Inf,temp;
for(int i=0;i<=n-1;i++)
{
if(!vis[i]&&dis[i]<minn)
{
minn=dis[i];
temp=i;
}//找目前最小的距离
}
vis[temp]=1;//标记为已访问
for(int i=0;i<=n-1;i++)
{
if(map[temp][i]+dis[temp]<dis[i])
{
dis[i]=map[temp][i]+dis[temp];
}//寻找是否还有更短的
}
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
Init();
Getmap();
int S,T;
scanf("%d%d",&S,&T);
Dijkstra(S);
if(dis[T]<Inf)printf("%d\n",dis[T]);
else printf("-1\n");}
return 0;
}
对于最短路:
我个人认为Floyd算法最简单,五行全能代码,一看就会,然而耗时长,三个for下来很容易超时。
而Dijkstra算法理解难度比Floyd难度稍大些,而且代码也长些,但是它很高效,真的。
参考资料https://blog.youkuaiyun.com/lbperfect123/article/details/84281300