图像处理之—振铃现象

最新推荐文章于 2025-09-14 22:52:16 发布
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#图像处理 #振铃现象 #图形滤波

在图像处理中，采用具有陡峭变化的频域滤波器可能导致振铃现象。这种现象源于滤波器与sinc函数的关系，sinc函数在傅里叶变换后形成的窗函数是振铃产生的关键。本文分析了理想型、巴特沃斯型和高斯型滤波器对振铃现象的影响，其中理想型和巴特沃斯型（尤其随着阶数增加）会引发振铃，而高斯型则不会。

图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，如果选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃现象”。如下图：


振铃现象产生的本质原因是:

对于辛格函数sinc而言，经过傅里叶变换之后的函数形式为窗函数（理想低通滤波器）形式，用图像表示如下：

最低0.47元/天 解锁文章
[Other]数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结
汪海的实验室
12-25 7345
一、基本的灰度变换函数 1.1.图像反转 适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2.对数变换（反对数变换与其相反） 过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。 用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。 特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。 举例：处理傅里叶频谱，频谱中
相机图像质量研究(32)常见问题总结：图像处理对成像的影响--振铃效应
xiaoshixiu的专栏
02-18 2251
振铃现象出现的情况也很多，比如图像经过复杂通道传播或者压缩，最后的图像发现清晰度会降低，并且画面物体边缘像是有波纹一样扩散开，这就是振铃效应。一、炫光产生的原因振铃效应是指出现在锐利边缘旁的带状物，对一副图像进行滤波处理，若选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会是滤波图像产生“振铃”现象。要解释这种现象就需要讲到讲到频域变换，不管是二元还是三元，不管是周期函数还是非周期函数，空间曲线都可以使用傅里叶变换进行展开，对于图像这种非连续非周期函数，也可以用傅里叶级数展开。
MOS管驱动栅极出现振铃现象
最新发布
weixin_43613669的博客
09-14 604
4.布线设计，MOS管驱动线路的环路面积要尽可能小，否则可能会引入外来的电磁干扰，驱动芯片的旁路电容要尽量靠近驱动芯片的VCC和GND引脚，否则走线的电感会很大程度上影响芯片的瞬间输出电流。MOS管出现这种波形，一般可以调整栅极电阻Rg，增加Rg的值，让整个回路的Q值变大，破坏谐振条件。二、MOS管驱动栅极出现缓升缓降，MOS管导通时间增加，发热量具体，也是容易烧毁MOS管。一、MOS管驱动栅极出现振铃现象，如果不能有效处理，则容易出现温度过高MOS管烧毁现象。1.阻抗不匹配导致的。2.芯片驱动能力太差。
数字图像处理学习总结_2
m0_63882057的博客
11-30 1424
（1）空域图像增强和频域图像增强结合起来是图像增强技术的完整内容。（2）频谱：频谱是在频域中反应了图像幅度和相位随频率分布情况的描述图像特征的方法。​ ① 图像平坦区域对应频谱中低频成分，图像细节内容对应频谱中高频成分。​ ② 频域图像增强利用了图像在频域中的特有频域特征进行滤波处理。
运放专题：运放电路振铃产生的原因及解决办法
五花带点肉
07-24 1万+
写在前面 想必大家都学过运算放大电路，然而电路参数稍微处理不好便会导致你设计的运算电路效果大大折扣。振铃在运算放大电路中是经常出现的问题，因为参数的问题或者PCB板硬件本身的问题，往往导致你设计的放大电路不放大反而振荡，振荡电路不振荡反而放大，大学的时候实验室老师就是这么嘲笑我们的，哈哈。 刚下班，回家也没什么事儿，索性就加会儿班，写个博客，分享自己在这方面的理解，同时呢也做为自己的硬件学习笔记吧，我今天分享得就是运放电路振铃产生的原因，以及解决办法。下面我们开始吧， 振铃产生的原因 振铃是怎么产生的，知道
振铃效应（ringing artifacts）
weixin_30532369的博客
10-19 5971
artifacts 纰漏 个人总结不一定对：图像复原中损失高频信息的话会产生振铃效应。 理想低通滤波器在频率域的形状为矩形，那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数 图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，若选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃”，所谓“振铃”，就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡，就好像钟被敲击后产生的空气震荡。如下图： ...
图像处理中振铃现象 分类： 图像处理 2014-12...
weixin_34124651的博客
12-16 1428
图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，若选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃”，所谓“振铃”，就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡，就好像钟被敲击后产生的空气震荡。如下图： 由卷积定理可将下面两种增强联系起来: 频域增强： 空域卷积： 其中f,g,h分别为输入图像，增强图像，空域滤波函数；F,G,H分别为各自的傅里叶变换。*为卷积符号。 在空间域...
图像处理中振铃现象
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xiaoluo91的专栏
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图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，若选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃”，所谓“振铃”，就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡，就好像钟被敲击后产生的空气震荡。如下图： 由卷积定理可将下面两种增强联系起来: 频域增强： 空域卷积： 其中f,g,h分别为输入图像，增强图像，空域滤波函数；F,G,H分别为各自的傅里叶变换。*为卷积符号。 在空间域
图像去模糊与振铃现象分析处理研究报告
处理振铃现象的方法主要有： 1. 边界扩展：将图像边界外的像素进行合理扩展，减少边界效应。 2. 使用低通滤波器：减少高频成分，以抑制振铃。 3. 正则化方法：通过引入平滑项，减少解的不稳定性。 4. 迭代方法：...
精选资源
bandelet_.zip_bandelet图像_matlab 振铃_图像振铃_小波 振铃_振铃
07-14
基于Bandelet变换的图像处理，很好的解决了小波变换所产生的振铃现象。
图像去模糊与振铃现象分析的Matlab源码
### 数字图像处理的基本概念 数字图像处理是使用计算机算法...通过分析和处理振铃现象，学习者还可以学会如何评估和改善图像处理算法的效果。因此，本项目源码对于学习数字图像处理技术的初学者来说是一个宝贵的资源。
图像复原振铃效应处理——边界振铃效应抑制方法
03-21
申明：未经授权，本程序代码仅供研究参考，不得应用于任何商用场合。 对复原图像振铃效应之一的边界振铃效应进行处理，本程序提供4种方法抑制因边界截断导致的边界振铃效应。 参考文献：《基于振铃抑制的运动模糊图像复原方法研究》
运动模糊图像恢复和去振铃
05-20
对图像产生振铃的原因进行分析，对已恢复的图像进行恢复，然后去振铃，自己提出了新算法，比以前的算法效果好很多
【图像处理】关于振铃效应（Ringingeffect）的相关探讨——与吉布斯现象的关联性
weixin_69286935的博客
07-06 3397
使用频谱低通滤波器处理图像会出现“振铃现象”，可以从Gibbs现象进行解释。图像的边缘是阶跃信号，完整的幅频对应了大级数的“拟合”，会非常契合原图像，而加上频域滤波之后，相当于只保留了小级数的叠加态，会有明显的吉布斯现象的波动，导致图像出现“振铃现象”，殊途同归。
图像平滑中“振铃”现象产生的原因
m0_63578527的博客
11-26 1645
③空间域的变换函数具有陡峭的变化，进行卷积运算便会使得输出图像在灰度剧烈变化处产生振荡，即“振铃”。②理想低通滤波在空间域的变换函数如下图所示，其对应于空间域的变换函数如下图所示，为振铃函数；备考整理了一下可以用来回答简答题的答案。（分享一下同时也备自己日后查看）①由于傅里叶变换的卷积定理，图像在空间域的卷积相当于在频率域的乘积；
图像处理中的振铃现象产生原因
造未来
09-15 1万+
图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，如果选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃现象”。如下图： 振铃现象产生的本质原因是: 对于辛格函数sinc而言，经过傅里叶变换之后的函数形式为窗函数（理想低通滤波器）形式，用图像表示如下： 图1.左边为矩形窗函数，右边为辛格函数 因此凡具有接近窗函数的滤波器，IFT之后，其空域函数形式多少接近sinc函数。sinc是进行图像滤波的主要因素，两边的余波将对图像产生振铃现象。 下面给出三个常用的低通滤波器：理想型、巴特沃斯型、高斯型。并分
【一文了解】经典图像的增强方法都有些什么？什么又是振铃现象？为什么图像会产生噪声？噪声又有什么分类？
weixin_40247876的博客
03-08 5920
CV_07 图像增强 & 图像噪声 一. 什么是图像增强？ 图像增强其实就是有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征、扩大图像中不同物体特征之间的差别、抑制不感兴趣的特征。最终改善图像的质量、丰富图像的信息量，加强图像判读和识别的效果，从而满足某些特殊分析的需要。 二. 图像增强的分类 图像增强可以分为三大类，一类是频率域法，一类是空间域法，还有一类是彩色增强。 三. 空间域法介绍： 空间域法是直接对图像的像素进行处理。主要又分为点处理和邻域处理。 点处
过冲、振铃、非单调性
啊维的博客
04-14 1万+
1、过冲（Overshoot）和振铃（Ringing）是电路中常见的信号失真现象，主要出现在开关电源、数字信号传输、通信系统以及其他涉及快速开关动作的电子设备中。它们通常与电路的瞬态响应有关，尤其是当电路受到阶跃输入或脉冲激励时。 2、非单调性（Nonmonotonicity）通常指电子电路、系统或器件的输出特性与输入之间不存在单调（单向）的变化关系，即输入信号增大或减小时，输出信号并不总是相应地单调增大或减小。非单调性可以表现为多种形式，如回钩、台阶、振荡、跳跃等，这些现
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